Модели машинного обучения (ML) становятся все более популярными в различных областях, от распознавания изображений до обработки естественного языка. Однако крайне важно обеспечить надежность этих моделей в реальных сценариях. В этом посте мы рассмотрим концепцию надежности моделей машинного обучения и обсудим ее значение. Что такое надежность? Надежность означает способность модели машинного обучения работать последовательно и точно в различных наборах данных, включая те, которые могут..