Как машинное обучение и большие данные меняют будущее управления кредитными рисками После финансового кризиса 2008 года банки по всему миру стали уделять более значительное внимание системам управления рисками, стремясь снизить вероятность новой глобальной экономической рецессии. В этих системах кредитный риск стал одной из основных причин финансового кризиса 2008 года, который приобрел большое значение [I]. Для банка то, может ли клиент заплатить то, что он заимствует, является..

Инвестирование Стратегия управления рисками активов - Максимальные просадки Реализация стратегии анализа рисков фондового рынка на Python Одним из ключевых факторов, влияющих на управление активами и портфелем, является точная оценка риска, связанного с вашими инвестициями. Исследователи и менеджеры хедж-фондов придумали для этого несколько подходов, и в этой статье я расскажу об одном из этих подходов и научу вас, как реализовать его на Python. Вступление Большинство методов..

Используйте моделирование угроз для выявления рисков ИИ и машинного обучения Системы искусственного интеллекта и машинного обучения меняют мир и могут стать самой прорывной технологией последнего времени. Широкое внедрение таких систем предприятиями для получения конкурентного преимущества в отрасли является огромной проблемой для групп кибербезопасности, которые не привыкли к уникальным рискам, которые создают такие системы. Атаки Отравление данными, извлечение модели и вывод о..

Валидация параметрических краткосрочных стратегий с помощью Python: насколько быстро вы действительно можете двигаться? Введение В этой статье цель состоит в том, чтобы найти наиболее эффективный метод в Python для расчета ретроспективного тестирования параметрической модели. Инструменты проверки модели, которые являются достаточно надежными, требуют оценки целевых функций в очень большом пространстве параметров и в наборах данных, представляющих данные как минимум за 20 лет. Для..

Как ModelOps помогает реализовать стратегию ИИ Действительно ли необходима операционализация модели? Каждый божий день компании тратят миллионы долларов на специалистов по анализу данных, инженеров-программистов и приложения ИИ. У большинства этих компаний нет стратегии, позволяющей максимально эффективно использовать свои инвестиции. Они не знают, как использовать свои инвестиции в технологии для максимального воздействия на доход или прибыль. Крутые приложения искусственного..

Неспособность должным образом оценить риски в цепочке поставок Сбои в цепочке поставок, без сомнения, являются одной из самых серьезных проблем, с которыми производители и розничные торговцы сталкиваются в повседневной жизни. Пандемия COVID-19 в 2020 году заставила более широкую группу потребителей остро осознать эту проблему, поскольку внезапные изменения, вызванные блокировкой, отразились на всей экономике и привели к пустым полкам в розничных магазинах. С политическими событиями типа..