Автор - Сурадип Чакраборти Пространство большого размера и удивительное поведение большинства показателей расстояния в этом пространстве Я всегда был очень увлечен концепциями многомерного пространства и его последствиями в области машинного обучения. Как мы знаем, по мере увеличения размерности пространства признаков количество конфигураций может расти экспоненциально, и, таким образом, количество конфигураций, охватываемых наблюдением, уменьшается. Вышеупомянутое объяснение..