Объясняет отсевы в нейронных сетях, когда их использовать и как это реализовано. В этом посте мы поймем, что такое «выпадение» в нейронных сетях, когда мы должны использовать «выпадение» и как это реализовано в нейронных сетях. Глубокие нейронные сети с ограниченными данными и несколькими нелинейными скрытыми слоями становятся сложными. По мере увеличения сложности модели она начинает изучать шум, присутствующий в обучающем наборе данных. Это приводит к переобучению модели...