Руководство для начинающих по регрессионному анализу и проверке гипотез Я всегда думал об этом вопросе. Давайте проанализируем некоторые данные и посмотрим, могут ли они помочь нам ответить на этот вопрос. Я буду использовать R для этого анализа. Я буду использовать данные об уровне самоубийств и ВВП по странам, собранные ВОЗ. Выбор наших переменных Какие переменные мы должны изучить, чтобы ответить на этот вопрос? Самый распространенный способ, с помощью которого экономисты..

При обучении с учителем алгоритм обучается с использованием функции, называемой функцией потерь, функцией стоимости или функцией ошибки, которая является функцией прогнозируемого результата и желаемого результата. Если h(xi) — прогнозируемый результат, а yi — желаемый результат, функция потерь равна где n — общее количество записей, для которых делаются прогнозы. Определенная функция представляет собой среднеквадратичную ошибку (MSE). MSE — это функция потерь для регрессионной..

Методы регрессии являются одним из самых популярных статистических методов, используемых для прогнозного моделирования и задач интеллектуального анализа данных. В среднем специалисты по аналитике знают только 2–3 типа регрессии, которые обычно используются в реальном мире. Это линейная и логистическая регрессия. Но дело в том, что существует более 10 типов алгоритмов регрессии, предназначенных для различных видов анализа. Каждый тип имеет свое значение. Каждый аналитик должен знать,..

Вступление Когда дело доходит до проблемы регрессии, существует множество метрик оценки, и короче говоря, среднеквадратическая ошибка или RMSE является одним из методов «goto» для оценки проблем регрессии и существует с незапамятных времен. Но в последнее время в оценочных показателях проблем регрессии, особенно в соревнованиях Data Science , появилась запись с подстановочными знаками, которая называется Среднеквадратичная ошибка журнала . На первый взгляд может показаться, что..

Цены продажи недвижимости, регрессия и классификация: наука о данных - будущее гадания Как мы все знаем, я необычайно наделен совершенно реальными экстрасенсорными способностями. Мой опыт экстрасенса уходит корнями в детство. На мой шестой день рождения мама распечатала мне полное астрологическое предсказание на следующий год моей жизни. Я, конечно, был разочарован. Не потому, что я был слишком молод для сверхъестественных предсказаний будущего. Но потому что у меня уже были..

В этом исследовании мы предскажем, вернет ли заемщик кредит или нет, и если нет, то какие факторы, влияющие на это решение, являются статистически значимыми. Сначала мы проведем некоторый описательный анализ, а затем запустим некоторые модели логистической регрессии, оптимизируем их, получим их скорректированные значения R в квадрате, а затем запустим эти модели на данных обучения и тестирования и получим оценки точности для наилучшей выбранной модели. Мы будем прогнозировать переменную..