Публикации по теме 'recommendations'


ИИ в электронной коммерции, часть I
Да, сейчас 2023 год, и самая горячая тема в сфере технологий — искусственный интеллект. По сути, на каждом шагу мы можем услышать, как кто-то совершает прорыв в своей области/рынке/индустрии с помощью ИИ. Каждая конференция посвящена искусственному интеллекту, а в маркетинговом контенте на таких порталах, как Linkedin, доминирует искусственный интеллект, не говоря уже о активном присутствии дискуссий об искусственном интеллекте в основных средствах массовой информации. Переоценено? Ну,..
Система рекомендаций Netflix: как работает Netflix?
Система рекомендаций Netflix: как работает Netflix? Как работает Netflix ? Как Netflix узнает, как и какие фильмы следует рекомендовать вам, и как Netflix создает для вас персонализированную домашнюю страницу ? Как фильмы отбираются в Top Trending? Если вы полностью прочитаете этот блог, только тогда вы поймете, как работают функции Netflix. Итак, в этом блоге я расскажу вам, как работают 5 функций Netflix и как в нем используется машинное обучение. Как вы все знаете, Netflix —..
Movix.ai - рекомендации фильмов с глубоким обучением
Какой фильм мне посмотреть сегодня вечером? - приходилось ли вам хоть раз отвечать на этот вопрос, приходя с работы домой? Что касается нас - да, и не раз. Здесь мы скажем несколько слов о том, над чем мы работали последние полгода: об интерактивной системе рекомендаций по фильмам Movix.ai . Система основана на глубоком обучении и адаптируется к предпочтениям пользователя в режиме реального времени. Как большие любители кино, мы чувствовали потребность в такой услуге и верим, что она..
Создание рекомендателя для совместной фильтрации на основе памяти
Обзор методов совместной фильтрации на основе памяти и реализация рекомендателя фильмов В последнем посте Создание рекомендателя фильмов на основе содержимого с использованием tf-idf я объяснил, как создать простой рекомендатель фильмов на основе жанров. В этом посте мы реализуем модель совместной фильтрации на основе памяти и рассмотрим основные различия как концептуально, так и в реализации между пользовательскими методами и методами на основе элементов. Вы найдете весь код..
Вас может заинтересовать…
Дополнительные практические книги с книжной полки Pragmatic Bookshelf Вы можете прочитать большинство следующих книг на Medium или получить их в формате электронной книги непосредственно у The Pragmatic Programmers . Если вы заметили ошибку кода или ошибку форматирования, сообщите нам об этом здесь , и мы сможем ее исправить. Изучите программно-определяемое радио от Вольфрама Доната Вы хотите получать спутниковые изображения, используя только компьютер, старую телевизионную..
Я создал рекомендательную систему - и что?
Введение В настоящее время мы ежедневно сталкиваемся с системой рекомендаций в нашей повседневной онлайн-жизни. Например, Amazon использует их, чтобы рекомендовать продукты, YouTube рекомендует похожие видео, Spotify рекомендует похожую музыку на основе нашей истории прослушивания, а Google - для персонализированной рекламы и результатов поиска. В этой статье обсуждаются ключевые показатели эффективности и бизнес-показатели для систем рекомендаций. То, как компании измеряют влияние..
Многорукий бандит
Механизмы рекомендаций на базе обучения с подкреплением. Августовский выпуск Design + AI был забит теориями, терминологией и идеями. Мы приветствовали Инмара Джовони , нынешнего менеджера по автономному проектированию в Uber ATG и бывшего руководителя отдела обработки и анализа данных в Kobo, чтобы он поделился с нами тематическим исследованием. Инмар рассказала нам о своих мыслях и решениях, которые приняла ее команда Kobo при использовании обучения с подкреплением, чтобы предлагать..