Статьи по тематике recommendation-system

Публикации по теме 'recommendation-system'

Рекомендательные системы: явная обратная связь, неявная обратная связь и гибридная обратная связь

Recommender Systems (RS) - один из самых мощных алгоритмов машинного обучения, широко используемых в электронной коммерции, видео по запросу и потоковой музыке. Рекомендательные системы - это программные инструменты, цель которых - предлагать продукты пользователю с учетом его интереса. Это предложение относится к различным процессам принятия решений, например, какие продукты покупать, какую музыку играть или какой праздничный тур выбрать. Рекомендательные системы требуют определенной..

Скорость эксперимента семантического поиска

Быстрая скорость экспериментов для приложений семантического поиска (т. е. рекомендации, поиск) имеет решающее значение для реализации влияния на бизнес, такого как более высокая окупаемость инвестиций и более низкие затраты на инфраструктуру. Цель проста, но сложна, поскольку требует фундаментальных изменений E2E. Поток E2E охватывает четыре критических компонента, показанных на рис. 1, включая управление наборами данных, управление встраиванием, механизм векторного поиска/базу данных и..

Paper Review Monolith: на пути к лучшим системам рекомендаций

Бесконфликтные таблицы встраивания, онлайн-обучение и отказоустойчивость Системы рекомендаций являются наиболее распространенным применением машинного обучения. Мы видим их в действии на каждой платформе социальных сетей, потоковом веб-сайте, онлайн-рынке и почти на любом веб-сайте, на котором отображается реклама. Несмотря на их распространенность, в конструкции рекомендательных систем есть много возможностей для улучшения. В сегодняшней статье мы рассмотрим недавнюю статью,..

Найдите свой следующий дом с помощью нейронных встраиваний свойств

Воображение - это все. Это предварительный просмотр будущих достопримечательностей жизни. - Альберт Эйнштейн В NoBroker.com мы были в авангарде внедрения инноваций с помощью ИИ в сфере недвижимости C2C. Мы решаем некоторые из самых сложных задач в области C2C с помощью машинного обучения - от сохранения платформы без брокеров до обеспечения разумности в наших списках. Здесь мы представляем NB Brain - новое представление объектов недвижимости, вдохновленное НЛП. Мы..

7 типов гибридной системы рекомендаций

7 типов гибридной системы рекомендаций Сочетание нескольких методов системы рекомендаций для эффективного прогнозирования привычек пользователей. Система рекомендаций Проще говоря, система рекомендаций предназначена для прогнозирования привычек пользователя. По мере развития технологий поведение клиентов изменилось, как и то, как люди ищут желаемые продукты, онлайн-покупки резко изменили экосистему розничной торговли. Количество товаров быстро растет, но внимание привлекает лишь..

4 принципа успеха вашего механизма рекомендаций

4 принципа успеха вашего механизма рекомендаций Люди по своей природе являются социальными существами, и мы продвигаемся вперед совместно, предлагая новые идеи и делясь предложениями. Исследование Nielsen, проведенное в 2012 году, показало, что 92% потребителей верят рекомендациям друзей и коллег по всем формам рекламы. Последними разработками в этой области являются двигатели, работающие на людях и программном обеспечении. Одним из примечательных примеров является Stitch Fix —..