Вопросы по теме 'predict'
Предсказание / вменение недостающих значений регрессии Пуассона GLM в R?
Я пытаюсь изучить способы вменения недостающих значений в набор данных. Мой набор данных содержит количество случаев (Неестественное, Естественное и Сумма Всего) для Года (2001-2009), Месяца (1-12), Пола (М / Ж) и Возрастной группы (4 группы)....
3359 просмотров
schedule
07.10.2022
Базовые данные — предсказать, чтобы отфильтровать подкласс отношений
У меня есть объект User, который является родительским объектом для объекта Friend.
Сущность User имеет отношение ко многим с сущностью с именем Article.
Идея состоит в том, что есть сохраненные пользователи, а также друзья (из Facebook),...
195 просмотров
schedule
26.07.2023
я предсказываю не буду предсказывать
У меня есть 2 фрейма данных. Один — данные обучения ( pubs1 ), другой ( pubs2 ) — тестовые данные. Я могу создать объект линейной регрессии, но не могу создать прогноз. Я делаю это не в первый раз и не могу понять, что происходит не так.
>...
4225 просмотров
schedule
23.07.2022
Predict() ничего не возвращает для type = class отлично работает с type = raw
Данные обучения считываются из двух файлов: один только с независимыми переменными (df.train), а другой — только с фактическими соответствующими значениями класса (df.churn). Эти значения только -1 и 1. Затем я удаляю все столбцы NA и удаляю...
7514 просмотров
schedule
16.05.2024
Predict.lm в R не распознает новые данные
Я запускаю линейную регрессию, в которой предиктор классифицируется по другому значению, и у меня возникают проблемы с созданием смоделированных ответов для новых данных.
Во-первых, я генерирую несколько случайных значений для предиктора и ошибок....
5968 просмотров
schedule
30.07.2023
Java, Weka: как предсказать числовой атрибут?
Я пытался использовать классификатор NaiveBayesUpdateable от Weka. Мои данные содержат как номинальные, так и числовые атрибуты:
@relation cars
@attribute country {FR, UK, ...}
@attribute city {London, Paris, ...}
@attribute car_make...
15631 просмотров
schedule
28.04.2022
Почему прогноз модели R gbm не соответствует модели?
Я использую каретку, чтобы соответствовать модели gbm. Когда я вызываю trainedGBM$finalModel$fit , я получаю правильный вывод.
Но когда я вызываю predict(trainedGBM$finalModel, origData, type="response") , я получаю очень разные результаты, а...
6108 просмотров
schedule
02.05.2023
Как вычислить интервалы прогнозирования для окружности, подходящей для R
Я хочу вычислить интервал предсказания радиуса из круга, подходящего по формуле > r² = (xh)²+(yk)². r- радиус окружности, x, y, гауссовы координаты, h, k, отмечают центр подогнанной окружности.
# data
x <- c(1,2.2,1,2.5,1.5,0.5,1.7)
y <-...
821 просмотров
schedule
09.05.2022
прогнозировать с ошибкой пакета kernlab Ошибка в .local(object, ): тестовый вектор не соответствует модели R
Я тестирую пакет kernlab в задаче регрессии. Кажется, это обычная проблема — получить 'Error in .local(object, ...) : test vector does not match model ! при передаче объекта ksvm в функцию predict . Однако я только что нашел ответы на...
7466 просмотров
schedule
03.04.2024
API прогнозирования Google, имеющий вывод в виде списка с переменным размером
Я хочу обучить модель, которая позволит мне генерировать СПИСОК тегов, связанных с определенным текстом, мой выходной список будет иметь переменный размер в зависимости от контекста. В примерах, которые я нашел, модель всегда возвращает один...
194 просмотров
schedule
23.06.2022
Почему предсказание на подмножестве исходных данных терпит неудачу с использованием gls, когда lm делает свое дело?
Проблема проиллюстрирована с помощью приведенного ниже кода. Если вы запустите его, вы увидите, что lm изящно обрабатывает прогноз, в то время как gls этого не делает. Это, скорее всего, проблема в predict.gls, но я не понимаю, почему. Это проблема...
2006 просмотров
schedule
25.04.2023
В чем разница между lm (нарушение $R ~ нарушение $ OBP) и lm (R ~ OBP)?
Я пытаюсь использовать R для создания линейной модели и использовать ее для прогнозирования некоторых значений. Тема — бейсбольная статистика. Если я сделаю это:
obp <- lm(offense$R ~ offense$OBP)
predict(obp, newdata=data.frame(OBP=0.5),...
334 просмотров
schedule
23.08.2022
Как вы прогнозируете результаты нового набора данных, используя модель, созданную из другого набора данных в R?
Я мог что-то упустить в предсказании, но моя множественная линейная регрессия, похоже, работает так, как ожидалось:
> bigmodel <- lm(score ~ lean + gender + age, data = mydata)
> summary(bigmodel)
Call:
lm(formula = score ~ lean + gender...
7813 просмотров
schedule
24.04.2024
Решающий порог для модели логистической регрессии glm в R
У меня есть некоторые данные с предикторами и двоичной целью. Например:
df <- data.frame(a=sort(sample(1:100,30)), b= sort(sample(1:100,30)),
target=c(rep(0,11),rep(1,4),rep(0,4),rep(1,11)))
Я обучил модель логистической...
31661 просмотров
schedule
22.02.2024
Стата Предсказать GARCH
Я хочу сделать что-то очень простое, но это не работает!
Мне нужно увидеть прогнозы (и ошибки) модели GARCH. Основная переменная - "dowclose", и моя идея состоит в том, чтобы посмотреть, хорошо ли модель GARCH подходит для этой переменной.
Я...
1558 просмотров
schedule
30.07.2023
Наилучшая квадратичная регрессия
Я столкнулся со странной проблемой; получить мой набор данных здесь: набор данных
Все, что мне нужно, это простой график, показывающий наиболее подходящую регрессию (квадратичную регрессию) между rao и obs_richness; но вместо этого я получаю...
257 просмотров
schedule
04.03.2023
Байес предсказывает, нижний индекс выходит за пределы
У меня возникли проблемы с функцией прогнозирования при использовании байесовской программы. Я читал некоторые сообщения, в которых говорится, что эта проблема может возникнуть, когда данные вне выборки имеют больше уровней, чем данные в выборке, но...
3233 просмотров
schedule
28.04.2022
Scikit-Learn: прогнозирование новых точек с помощью DBSCAN
Я использую DBSCAN для кластеризации некоторых данных с помощью Scikit-Learn (Python 2.7):
from sklearn.cluster import DBSCAN
dbscan = DBSCAN(random_state=0)
dbscan.fit(X)
Однако я обнаружил, что не было встроенной функции (кроме...
20858 просмотров
schedule
10.02.2023
что означает функция, предсказывающая возвращаемое значение в OpenCV?
Я использую функцию predict в opencv для классификации своих жестов.
svm.load("train.xml");
float ret = svm.predict(mat);//mat is my feature vector
Я определил 5 меток (1.0,2.0,3.0,4.0,5.0) , но на самом деле значения ret равны...
1778 просмотров
schedule
25.06.2023
Используемая функция Predict для нового набора данных с разными столбцами
Используя данные «стеклосс» в R, я создал модель регрессии, как показано ниже:
stackloss.lm = lm(stack.loss ~ Air.Flow + Water.Temp + Acid.Conc.,data=stackloss)
stackloss.lm
newdata = data.frame(Air.Flow=stackloss$Air.Flow, Water.Temp=...
3697 просмотров
schedule
24.09.2022
