Публикации по теме 'power-bi'


Визуализация данных с помощью Python в Power BI с использованием графиков Seaborn
Power BI — это инструмент визуализации данных, и теперь мы можем расширить возможности Power BI с помощью Python и R , чтобы упростить прием и преобразование данных. В этом блоге я буду использовать Seaborn и Matplotlib библиотеки Python для визуализации данных. Комбинируя Power BI и Python, можно расширить возможности Power BI по приему, преобразованию, дополнению и визуализации данных. Вот один из многих вариантов использования в бизнесе: веб-сайт электронной..

Использование модели машинного обучения Azure в Power BI
Введение Модели машинного обучения — это мощные инструменты, которые можно использовать для получения информации и прогнозов на основе сложных наборов данных. Power BI, платформа бизнес-аналитики от Microsoft, позволяет пользователям интегрировать модели машинного обучения непосредственно в свои отчеты и информационные панели. В этом блоге мы рассмотрим два метода использования моделей машинного обучения в Power BI в зависимости от того, есть ли у вас лицензия Premium или Pro. Прежде..

Стоит ли использовать Power Bi для науки о данных?
Изучение инструмента высокоуровневого анализа данных Microsoft. Вступление В прекрасном и обширном мире науки о данных в 2020 году есть множество вариантов и подходов, которые можно использовать в аналитике и машинном обучении. Хотя большинство специалистов по обработке данных могут подойти к решению, используя популярные языки программирования, такие как Python, R, Scala или даже Julia, есть также несколько более высокоуровневых реализаций, которые могут выполнить свою работу в..

Какой институт лучше всего подходит для обучения Power BI?
Вы когда-нибудь задумывались над тем, какие самые востребованные навыки должен знать Data Scientist в 2019 году? Что ж, если вы еще не серьезно задумались, то вам пора подумать! Вы можете найти эту информацию полезной, так как нехватка квалифицированных специалистов в мире, который быстро превращается в эпоху, ориентированную на данные, привела к огромному спросу на квалифицированных специалистов по данным в стартапах, а также в хорошо зарекомендовавших себя компаниях по всему миру. одним..