Намного сложнее измерить неэффективность, чем эффективность Чтобы понять этот важный вопрос, нам нужно понять, как оценивать модель машинного обучения. Это одна из основных задач в рабочем процессе машинного обучения, и прогнозирование и планирование успеха модели в производстве может быть сложной задачей. В этом блоге мы обсудим различные показатели для проверки производительности моделей машинного обучения. Параметры указаны ниже: Точность Точность Отзывать Прежде..

Основная цель метрик оценки производительности — найти положение целевого объекта. Были решены различные вопросы сравнения, которые позволяют выразить особенности. Здесь цель отслеживается в отношении литературы, где все время рассчитывается процент. После появления проблемы оценка производительности трассировщика стала аспектной. Метрики, разработанные для позиционного трекера, были оценены относительно реальных траекторий. Показатели оценки производительности в машинном обучении..