Вопросы по теме 'pearson'

Неверный результат корреляции для больших чисел
Функция cor() не может вычислить значение корреляции, если в векторе очень большие числа, и возвращает только ноль: foo <- c(1e154, 1, 0) bar <- c(0, 1, 2) cor(foo, bar) # -0.8660254 foo <- c(1e155, 1, 0) cor(foo, bar) # 0 Хотя...
210 просмотров
schedule 11.07.2022

Метрика сходства на основе элементов
Я использую Mahout Apache для написания рекомендателя на основе элементов (на основе оценок похожих элементов пользователями), и мне было интересно, какую из следующих двух метрик подобия лучше всего использовать: Пирсон, Спирмен, Евклидово,...
447 просмотров

Как мне разрешить ошибку ниже в R при выполнении корреляции Пирсона?
Это сообщение об ошибке: "В writeBin (v, x @ file @ con, size = x @ file @ dsize): проблема с записью в соединение 6: В .rasterFromRasterFile (grdfile, band = band, objecttype): размер файла значений не соответствует количеству ячейки (с...
1702 просмотров
schedule 19.09.2022

R - как ограничить вывод для hmisc rcorr?
У меня есть два кадра данных мотивация_on с 60 наблюдениями и мотивация_офф с 146 наблюдениями, каждый из которых состоит из 21 переменной и 1 столбца идентификаторов, который находится в первом столбце. Теперь я хочу знать, как вары коррелируют...
862 просмотров
schedule 02.11.2022

r function cor.test (): как рассчитывается p-значение для корреляции Пирсона?
Наверное, это очень простой вопрос. Я не могу найти методологию вычисления pvalue в функции cor.test() в R.
3398 просмотров
schedule 25.10.2022

Pearson vs Euclidean vs Manhattan Результаты
Использование Python 3.6. Я не получаю логических результатов при использовании манхэттенского расстояния для измерения сходства. Даже по сравнению с результатами корреляции Пирсона и Евклида единицы для Евклида и Манхэттена выглядят не так? Я...
1430 просмотров

Оцените коэффициент корреляции Пирсона из потока данных
Есть ли способ оценить корреляцию двух переменных, если данные получены порциями без сохранения полученных пар? Например, получаем пары: [(x1, y1), (x2, y2), (x3, y3)] [(x4, y4)] [(x5, y5), (x6, y6)] и мы должны оценить...
73 просмотров