Вопросы по теме 'pca'

Что такое по часовой стрелке и против часовой стрелки при вращении матрицы?
ПЕРЕМЕЩЕНО: Этот вопрос перемещен на math.stackexchange.com и закрыт. Я изучаю математику, связанную с PCA. Для моих целей здесь я просто пытаюсь понять матрицу вращения 90. Я понимаю концепцию матрицы вращения, но когда я смотрю на...
5243 просмотров
schedule 26.08.2022

Данные графика PCA FactoMineR
Я запускаю сценарий R, генерирующий графики анализа PCA, используя FactorMineR . Я хотел бы вывести координаты для сгенерированных графиков PCA, но у меня возникли проблемы с поиском правильных координат. Я нашел results1$ind$coord и...
9162 просмотров
schedule 30.06.2022

Выполнение PCA с использованием оптимизации в Matlab
Я хотел бы найти основные компоненты матрицы данных X в Matlab, решив задачу оптимизации min||X-XBB'||, где норма — это норма Фробениуса, а B — ортонормированная матрица. Мне интересно, может ли кто-нибудь сказать мне, как это сделать. В идеале я...
1025 просмотров
schedule 19.07.2022

Функция R prcomp не работает со значениями NA, даже если NA разрешены
Я использую функцию prcomp для вычисления первых двух основных компонентов. Однако мои данные имеют некоторые значения NA, и поэтому функция выдает ошибку. Определенный na.action кажется не работает, хотя он упоминается в файле справки ?prcomp...
38574 просмотров
r na pca
schedule 22.06.2023

Matlab - как вычислить PCA на огромном наборе данных
Возможный дубликат: В MATLAB заканчивается память, но этого не должно быть Я хочу выполнить анализ PCA на огромном наборе данных точек. Чтобы быть более конкретным, у меня есть size(dataPoints) = [329150 132] , где 328150 —...
10755 просмотров
schedule 09.02.2023

Распознавание лиц PCA, методы реализации
Я работаю над проектом распознавания фаялов с использованием алгоритма PCA. Мне нужно разработать этот проект на JAVA, и у меня есть некоторые вопросы, связанные с реализацией этого алгоритма: Во-первых: при расчете среднего лица (meanface)...
981 просмотров
schedule 30.11.2023

Использование анализа основных компонентов (PCA) для двоичных данных
Я использую PCA для двоичных атрибутов, чтобы уменьшить размеры (атрибуты) моей проблемы. Начальные размеры были 592, а после PCA размерности 497. Я использовал PCA раньше, на числовых атрибутах в другой задаче, и ему удалось уменьшить размеры в...
4618 просмотров
schedule 15.05.2022

Собственные значения против PVE (объяснение процентной дисперсии)
С помощью функции prcomp() я вычислил процентное отклонение объясненного prcomp(env, scale=TRUE) Во втором столбце summary(pca) показаны эти значения для всех ПК: PC1 PC2 PC3 PC4 PC5 PC6...
7456 просмотров
schedule 10.06.2023

Разница между PCA (анализ основных компонентов) и выбором функций
В чем разница между анализом основных компонентов (PCA) и выбором функций в машинном обучении? Является ли PCA средством выбора признаков?
16556 просмотров
schedule 29.05.2022

Ввод кодов PCA, использование для распознавания PalmPrint
Я новичок в Матлабе. Я пытаюсь применить функцию PCA (URL-адрес указан ниже) в моей программе распознавания отпечатков ладоней для создания собственных ладоней. Мои изображения в оттенках серого отпечатка ладони имеют размер 450 * 400. Прежде чем...
1314 просмотров
schedule 17.06.2023

Выпуклые оболочки с ggbiplot
Основываясь на приведенной ниже справке, я безуспешно пробовал этот скрипт для построения PCA с выпуклыми корпусами, есть идеи, как я могу это решить? library(ggbiplot) library(plyr) data <-read.csv("C:/Users/AAA.csv") my.pca <-...
1530 просмотров
schedule 24.04.2022

Учебное пособие по анализу основных компонентов - преобразование кода R в проблемы Matlab
Я пытаюсь понять PCA, находя практические примеры в Интернете. К сожалению, большинство учебников, которые я нашел, на самом деле не показывают простых практических приложений PCA. После долгих поисков я наткнулся на это...
3021 просмотров
schedule 06.02.2024

Как увидеть, какой атрибут (функция) больше всего влияет на производительность классификации с помощью PCA в Matlab?
Я хотел бы выполнить классификацию небольшого набора данных 65x9, используя некоторые методы классификации машинного обучения (SVM, деревья решений или любые другие). Итак, прежде чем приступить к классификации, я хотел бы провести анализ атрибутов с...
612 просмотров
schedule 19.06.2022

Какова сложность PCA O (min (p ^ 3, n ^ 3))?
Я читал статью о Sparse PCA: http://stats.stanford.edu/~imj/WEBLIST/AsYetUnpub/sparse.pdf И в нем говорится, что если у вас есть n точки данных, каждая из которых представлена ​​ p функциями, то сложность PCA составляет O(min(p^3,n^3)) ....
17084 просмотров

Уменьшение размерности PCA
Я пытаюсь выполнить PCA , уменьшая 900 измерений до 10. Пока у меня есть: covariancex = cov(labels); [V, d] = eigs(covariancex, 40); pcatrain = (trainingData - repmat(mean(traingData), 699, 1)) * V; pcatest = (test - repmat(mean(trainingData),...
6348 просмотров

не может получить все размеры с FactoMiner
Я выполняю анализ PCA с помощью FactoMiner с 7 переменными и получаю эти результаты с 7 измерениями, чтобы учесть 100% вариации: Собственные значения Dim.1 Dim.2 Dim.3 Dim.4 Dim.5 Dim.6 Dim.7 Variance...
296 просмотров
r pca
schedule 03.06.2022

Декомпозиция PCA с помощью Python: актуальность функций
Я слежу за следующей темой: Как я могу использовать PCA / SVD в Python для выбора и идентификации функций? Теперь мы разложим наш набор данных в Python с помощью метода PCA и используем для этого sklearn.decomposition.PCA С использованием...
1420 просмотров
schedule 17.08.2022

Извлечение ковариации из princomp() в R
Я хочу извлечь ковариацию после выполнения PCA в моем наборе данных. У меня есть ежемесячные возвраты SnP500, и я хотел бы провести PCA на нем. Но я ищу только ковариации. Есть ли способ извлечь эту информацию из функций prcomp() или princomp() в...
124 просмотров
r pca
schedule 04.10.2023

Параметры форматирования рисунка PCA в R - изменение отдельных точек на групповые средние/SE
Я попробовал этот вопрос в stats.stackexchange, и кто-то предложил мне попробовать его здесь, так что вот: Я завершил PCA-анализ в R с пакетом VEGAN некоторых экологических данных о здоровье деревьев. Всего насчитывается 80 деревьев (то есть 80...
2751 просмотров
schedule 03.09.2023

Какова скорость распознавания собственных лиц PCA?
Я использовал базу данных лиц (формально базу данных ORL) от AT&T Laboratories Cambridge. База данных состоит из 400 изображений по 10 изображений на человека, то есть есть 10 изображений на каждые 40 человек. Я выделил 5 изображений каждого...
1176 просмотров
schedule 26.01.2024