Для любой организации важно знать, что происходит в вашей инфраструктуре и приложениях. Но как выявлять и решать проблемы? Можете ли вы отслеживать аномалии и сбои? В этом посте мы рассмотрим различия между управлением инфраструктурой, мониторингом приложений, наблюдаемостью машинного обучения и оповещением. Рекомендуется: Полное руководство по трем типам наблюдаемости Наблюдаемость за инфраструктурой Первым шагом в обеспечении работоспособности вашей инфраструктуры является..

Резюме Термин «наблюдаемость» быстро приближается к пику ажиотажа, но он имеет решающее значение для управления облачными архитектурами на любом современном предприятии. В этом кратком обзоре мы излагаем нашу позицию относительно эволюции Observability в ИТ-операциях и подчеркиваем потенциал использования машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы сделать Observability более полезным в контексте распределенных сред. Мы также выделим некоторые соображения для организаций,..

Внедрение Murre для непрерывного мониторинга контейнеров Kubernetes. Платформой для развертывания приложений теперь является Kubernetes. Во-первых, его кластеры могут включать в себя сотни ресурсов, таких как модули и развертывания, и он состоит из нескольких компонентов и определяемых пользователем операторов. Разнообразие сервисов, приложений и сетей, инкапсулированных в ресурсах, затрудняет пользователям понимание того, как работает Kubernetes. Есть много разных частей, например,..

Несоответствие между взглядами разработчика программного обеспечения и пользователя программного обеспечения сродни разнице между теоретическими и эмпирическими науками. Теоретические науки (известные как построение теории) и эмпирические науки (известные как проверка теории) представляют собой две половины исследовательского цикла, который постоянно переключается между теорией и наблюдениями. Обе точки зрения имеют решающее значение для развития науки, и аналогичным образом разработка..

Текущие выпуски - отличная возможность учиться и совершенствоваться. Вот что с нами случилось В этой статье мы рассмотрим случай, когда один из наших сервисов был максимально масштабирован, и как мы изменили наши предупреждения, чтобы это не стало проблемой в будущем. Наша Инфраструктура Сервис, который мы используем в качестве примера в этой статье, развернут на Kubernetes (K8s) с включенным автомасштабированием. Мы масштабируем на основе запросов в секунду, а K8s настроен на..