Публикации по теме 'normal-distribution'


Необходимо ли при регрессии нормальное распределение? Как отследить и исправить?
Преобразование Бокса-Кокса, тест Шапиро-Уилка, график QQ Я считаю, что для каждого человека, который раньше изучал статистику, нормальное распределение (распределение Гаусса) является одной из самых важных концепций, которые они усвоили. Каждый раз, когда я запускаю модель или занимаюсь анализом данных, я стараюсь проверить распределение зависимых переменных и независимых переменных и посмотреть, нормально ли они распределяются. Если некоторые переменные искажены и не распределяются..

Нормальное распределение
Наука о данных Нормальное распределение Важнейшее распространение в науке о данных Есть причина, по которой нормальное распределение называется «нормальным». Его присутствие можно ощутить во всех областях науки о данных и машинного обучения, а также во множестве неожиданных реальных сценариев. От распределения по росту и весу до объема молока, собранного у коров, и до оценок SAT - нормальное распределение, по-видимому, присутствует повсюду! Немного истории Карл Фридрих Гаусс..

Вопросы по теме 'normal-distribution'

R: Итерация по переменной
У меня есть следующий набор данных1: Height | Group 1,556 | A 2,111 | B 1,556 | A 2,341 | B 1,256 | A 2,411 | B Я хотел бы вычислить критерий нормальности Шапиро-Уилка для высоты по переменной Group myvar <- c("Height")...
1260 просмотров
schedule 31.07.2023

Как подогнать список 3D-данных к 2D-функции нормального распределения (желательно на Python)
Я ищу любой скрипт (желательно Python) для вычисления двумерной функции нормального распределения серий трехмерных данных. Если его не существует, я был бы признателен за любой код или псевдокод, который мог бы предоставить кто-то. Входными...
968 просмотров
schedule 08.11.2022

Нормальное распределение Java со средней разницей, отличной от нуля, и стандартным отклонением, отличным от единицы
Мой профессор моделирует приход клиентов в банк. В нем говорится, что клиенты приходят в соответствии с нормальным распределением со средним значением 3,5 и стандартным отклонением 1,3. Проблема в том, что я с некоторыми трудностями понимаю, почему...
1989 просмотров
schedule 15.10.2022

Функция нормального распределения в Matlab
извините за глупый вопрос, математика не моя сильная сторона. Я пытаюсь разработать функцию в Matlab, которая генерирует выборки в соответствии с нормальным распределением N (мю, сигма) в d-измерениях. Это код, который у меня есть до сих пор, mu...
1466 просмотров
schedule 12.11.2023

Уровень шума Перлина в процентах
Я кодирую генератор карт на основе шума Перлина и столкнулся с проблемой: Допустим, мне нужны плитки с 30% воды и 70% с грязью. С обычным генератором случайных чисел проблем нет: tile = rnd.nextFloat() < 0.7f ? DIRT : WATER; Но шум...
1919 просмотров
schedule 27.05.2023

Выберите данные на основе распределения в Matlab
У меня есть набор данных в векторе. Если бы мне пришлось построить гистограмму данных, я бы увидел (путем тщательного анализа), что данные распределены как сумма трех распределений; Одно нормальное распределение сосредоточено вокруг x_1 с...
264 просмотров

Нормальное распределение с целыми числами
Я столкнулся с некоторыми довольно интересными проблемами здесь. Речь идет о создании нормального распределения с целыми числами в диапазоне от 1 до 5 (1,2,3,4,5). Технически это распределение Пуассона с формой нормального распределения. Мой...
1153 просмотров

С++ повышает нормальные случайные числа в нескольких объектах
Извините, если это глупо. Я новичок в Boost и давно не использовал C++. Это игрушечная проблема, пытающаяся вернуться к ней. Предположим, у меня есть n игровых автоматов, которые выплачивают R при каждом запуске. R должен нормально...
523 просмотров
schedule 19.10.2022

генерация псевдослучайных чисел из усеченного нормального распределения в FORTRAN
Я пытаюсь нарисовать псевдослучайные числа из усеченного слева нормального распределения, используя FORTRAN. Я хочу, чтобы функция возвращала значения того же размера, что и входные данные: ФУНКЦИЯ (МУ, СИГМА) ; mu=N x 1 и SIGMA = N x 1 Может...
432 просмотров
schedule 17.03.2023

проверка нормальности дистрибутива в python
У меня есть некоторые данные, которые я взял со спутникового снимка с радара, и я хотел провести некоторые статистические тесты. Перед этим я хотел провести тест на нормальность, чтобы убедиться, что мои данные нормально распределены. Мои данные...
24281 просмотров

Выборка латинского гиперкуба из нормального распределения (Matlab)
Я хочу использовать метод выборки Latin Hypercube для равномерного выбора точек из нормального распределения. Если у меня есть строка ниже, которая дает мне нормально распределенный набор данных, как мне тогда применить к нему метод латинского...
777 просмотров
schedule 19.03.2022

Есть ли пакет dart для случайных раздач?
Мне было интересно, существует ли уже пакет dart, который предлагает рисовать случайные числа из известных распределений, таких как нормальный, erlang, экспоненциальный, треугольный и т. Д.?
537 просмотров

Выборка частей вектора из модели гауссовой смеси
Я хочу выбрать только некоторые элементы вектора из суммы гауссиан, заданной их средствами и ковариационными матрицами. Конкретно: Я имплантирую данные, используя модель смеси Гаусса (GMM). Я использую следующую процедуру и sklearn:...
899 просмотров

Как лучше всего сгенерировать нормально распределенные случайные числа в C?
Мне нужно использовать в моей программе нормально распределенные случайные числа. Скажем, мне нужно сгенерировать x (размер R ^ (m x n)), элементы которого взяты из гауссовского распределения с нулевым средним и одной дисперсией. Как мне сделать это...
956 просмотров
schedule 26.09.2022

обратная кумулятивная функция распределения в c?
Я ищу функцию или некоторый код, который возвращает ОБРАТНОЕ кумулятивное нормальное распределение для заданного значения в c. Поэтому, если я ввожу 0,5, я получаю 0, 0,157 также дает мне -1. Есть ли способ реализовать это в c?
2451 просмотров
schedule 03.04.2023

Генерация многомерных нормально распределенных случайных чисел в Matlab
Этот вопрос касается использования ковариационной матрицы в многомерном нормальном распределении: Я хочу сгенерировать многомерные случайные числа x в Matlab с заданным средним mu и ковариационной матрицей Sigma . Предполагая, что Z -...
5047 просмотров

R наложение двумерной нормальной плотности (эллипсы) на диаграмму рассеяния
Подобные вопросы есть на сайте, но я не смог найти ответ на эту, казалось бы, очень простую проблему. Я подгоняю смесь двух гауссов к набору данных Old Faithful: if(!require("mixtools")) { install.packages("mixtools"); require("mixtools") }...
3098 просмотров
schedule 24.05.2022

C++11 normal_distribution и MATLAB normpdf
Мне нужно разработать функцию normpdf MATLAB в среде C++. Но у меня возникла проблема.. normpdf(X, u, sigma) в MATLAB похож на normal_distribution gaussian(u, sigma); где значения Х? Это означает, что я хочу, чтобы функция Гаусса не была...
672 просмотров
schedule 10.02.2023

Как добавить образец вертикальной линии в gplot?
Рассмотрим приведенный ниже график, заданный этим кодом: require(ggplot2) my_data<-c(70, 71, 75, 78, 78, 79, 80, 81, 84, 85, 87, 87, 90, 91, 95, 95, 96, 96, 97, 98, 98, 100, 101, 102, 102, 102, 102, 104, 104, 104,...
1329 просмотров
schedule 02.04.2022

Многомерный нормальный CDF в Python с использованием scipy
Чтобы вычислить CDF многомерной нормы, я следовал этому примеру (для одномерный случай), но не может интерпретировать вывод, произведенный scipy: from scipy.stats import norm import numpy as np mean = np.array([1,5]) covariance = np.matrix([[1,...
16654 просмотров
schedule 30.12.2023