В R-пакете NMF можно использовать консенсусную карту() для визуализации выходных данных. Графики показывают, какие образцы относятся к каким кластерам на треке «консенсуса». Я хотел бы извлечь эту примерную классификацию, чтобы получить такой...

Я использую следующий код для моделирования тем в своих документах: from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer, CountVectorizer tfidf_vectorizer = TfidfVectorizer(tokenizer=tokenize, max_df=0.85, min_df=3, ngram_range=(1,5))...

Я пытаюсь создать утилиту, в которой набор данных будет обрабатываться моделью NMF каждые пару дней. Для этого при первом запуске я задаю начальное значение количества тем. Как я могу рассчитать показатель согласованности для всего этого набора...

У меня есть список текстовых комментариев, которые загружаются в программу моделирования темы неотрицательной матричной факторизации. import pandas as pd import numpy as np # load the data import csv with open('C:\\...\\comments.csv', newline='')...

Я ищу быструю реализацию NMF для разреженных матриц в R. Пакет R NMF состоит из ряда алгоритмов, ни один из которых не впечатляет с точки зрения времени вычислений. NNLM::nnmf() кажется современным в R на данный момент, особенно method =...