Я смог загрузить и успешно протестировать демонстрацию парцелляции мозга пакета NiftyNet . Однако это дает мне только окончательный результат разделения предварительно обученной сети, тогда как мне также нужно получить доступ к выходным данным...

Я использую NiftyNet для решения проблемы сегментации. Для получения семплов из томов есть опция Sample_per_volume . Наблюдение: когда я отслеживал местоположение образца при установке значения "1", я заметил, что вместо того, чтобы получить...

Я использую Niftynet для сегментации медицинских изображений. Я видел отличное руководство по ограничениям параметров пространственного_окна здесь https://nbviewer.jupyter.org/gist/fepegar/1fb865494cb44ac043c3189ec415d411 . Но мне интересно, как...

Я хочу использовать предварительно обученную модель сегментации niftynet для сегментации пользовательских данных. Я загрузил предварительно натренированные веса и изменил путь model_dir, чтобы он был загружен. Однако когда я бегу python3...

Я пытаюсь обучить сеть с помощью NiftyNet с моими собственными данными (изображениями CT и их соответствующими метками). Я разработал класс Net вскоре после некоторого другого обучения с аналогичными выборочными данными, всей документацией NiftyNet,...