Регрессия: - Регрессия находит связь между независимой переменной и зависимой переменной. Переменная результата в линейной регрессии является числовым значением, переменная результата в логистической регрессии является категориальным значением. Мы подбираем лучшую прямую, чтобы получить минимальную ошибку. В регрессии данные можно классифицировать с помощью прямой линии, и то же самое следует для логистической регрессии. Но иногда бывает трудно классифицировать, если данные разбросаны,..

Мы можем найти множество применений нейронных сетей в бизнесе, розничной торговле, компьютерном зрении и НЛП, но как насчет инженерных областей, которые не управляются данными, а сильно зависят от решения дифференциальных уравнений. Благодаря революционной статье «Глубокое обучение с учетом физики (часть I): решения нелинейных дифференциальных уравнений в частных производных на основе данных» теперь мы можем использовать нейронную сеть для решения дифференциального уравнения. Авторы также..

С развитием машинного обучения искусственный интеллект шагнул далеко вперед. Глубокое обучение считается самой передовой технологией, созданной для решения сложных проблем с использованием массивных наборов данных. Этот блог о том, что такое нейронные сети, познакомит вас с основными концепциями нейронных сетей и тем, как они могут решать сложные задачи, связанные с данными. Вот список тем, которые будут рассмотрены в этом блоге: Что такое нейронная сеть? Что такое глубокое..