Экспериментирование является неотъемлемой частью любого сложного процесса; включен процесс построения моделей машинного обучения. Построение «успешной» модели машинного обучения означает оптимизацию на нескольких уровнях, эти уровни (не в порядке важности): тип модели, гиперпараметры модели, особенности данных и наборы данных, используемые для обучения и тестирования. Причину этой оптимизации легко понять для первых двух: Различные модели имеют разные возможности и разные..