Я использую модель с несколькими выходами в Keras model1 = Model(input=x, output=[y2, y3]) model1.compile((optimizer='sgd', loss=cutom_loss_function) моя custom_loss функция def custom_loss(y_true, y_pred): y2_pred = y_pred[0]...

Я использую подход глубокого обучения для решения проблемы регрессии с несколькими выходами (16 выходов), каждый выход находится между [0,1] , а сумма равна 1 . Я не понимаю, какая функция потерь идеально подходит для этой проблемы, я уже...

Возможно ли в Керасе, чтобы обучение каждого или некоторых выходов в многовыводном обучении начиналось в разные эпохи? Например, один из выходов принимает на вход некоторые другие выходы. Но эти результаты в начале довольно преждевременны, и это...