Вопросы по теме 'multiclass-classification'
Пользовательская потеря Keras с отсутствующими значениями в классификации нескольких классов
Здравствуйте, у меня есть обучающие данные с большим количеством пропущенных значений в метках, где, например, одна метка может иметь следующие значения:
[nan, 0, 0, nan, 1, 0]
Я хотел бы обучить модель классификации, которая игнорирует...
1509 просмотров
schedule
08.02.2023
Мультиклассификация машинного обучения: зачем использовать горячую кодировку вместо числа
В настоящее время я работаю над проблемой классификации с помощью tensorflow, и я новичок в мире машинного обучения, но я чего-то не понимаю.
Я успешно пробовал обучать модели, выводящие тензор y следующим образом:
y = [0,0,1,0]
Но я не...
2019 просмотров
schedule
05.04.2022
Мультиклассовая классификация текста в R
Я построил случайный лес для мультиклассовой классификации текста. Модель вернула точность 75%. Всего имеется 6 этикеток, однако из 6 классов классифицированы только 3, а остальные не классифицируются. Я был бы очень признателен, если бы кто-нибудь...
1529 просмотров
schedule
17.03.2022
Расчет потерь тензорного потока для нескольких положительных классификаций
Мой лейбл выглядит так
label = [0, 1, 0, 0, 1, 0]
Это означает, что классы 1, 4 присутствуют во входных данных соответствующего образца.
Как мне создать ярлыки с горячим кодированием для таких ярлыков?
Какая функция потерь больше...
199 просмотров
schedule
02.08.2022
Многоклассовый случайный лес
Если дерево решений разбивается на 2 класса, как случайный лес может создавать несколько сегментов в классификации? Можете ли вы опубликовать какую-либо ссылку об этой теории? Какая теория стоит за этим?
798 просмотров
schedule
25.10.2022
Мультиклассификация по категориям на основе темы и тела электронной почты в python
Мой набор данных, как показано ниже.
Столбец «Тема» относится к теме сообщения электронной почты и описанию проблемы, а столбец сведений о проблеме относится к тексту сообщения электронной почты.
Основываясь на ключевых словах темы и тела...
523 просмотров
schedule
16.08.2023
Нейронная сеть классификации с несколькими метками, любая метка
Я пытаюсь построить нейронную сеть, в которой, скажем, у меня есть 3 метки вывода (A, B, C).
Теперь мои данные состоят из строк, в которых 2 метки могут быть 1. Например, A и B будут равны 1, а C будет равно 0. Теперь я хочу обучить свою нейронную...
432 просмотров
schedule
07.06.2023
Как тренироваться на 70 тыс. изображений с помощью Tensorflow
Я новичок в тензорном потоке и машинном обучении. У меня есть тренировочный набор из 55 тыс. изображений, которые разделены на 40 различных категорий. В некоторых категориях около 2000 изображений, а в других — около 20 тысяч изображений. Каждое...
131 просмотров
schedule
05.11.2022
Как понять вывод мультиклассовой нейронной сети
Построил поток в Azure ML с помощью модуля Multiclass нейронной сети (настройки см. на картинке).
Еще немного информации о мультиклассе:
Поток данных простой, разделенный на 80/20.
Подготовка данных производится перед их...
234 просмотров
schedule
15.03.2023
Как рассчитать точность при работе с многоклассовой многоуровневой классификацией в тензорном потоке?
Я работаю с набором данных FER2013Plus из https://github.com/Microsoft/FERPlus , который содержит fer2013new CSV-файл. Этот файл содержит метки для каждого изображения в наборе данных. Примером меток может быть:
(4, 0, 0, 2, 1, 0, 0, 3)
где...
440 просмотров
schedule
22.05.2022
ошибка неверного значения многоклассовой классификации
Я делаю мультиклассовую классификацию данных, форма данных - (299,6), а форма меток - (299,5). Вот образец данных, которые у меня есть
[[0.004873972,0.069813839,-0.470500136,2.285885634,0.5335,0.052915143],...
83 просмотров
schedule
09.09.2022
Почему в логистической регрессии (многоклассовой) точность настолько мала?
Я пытаюсь решить проблему с 3 функциями и 6 классами (метками). Набор обучающих данных составляет 700 строк * 3 столбца. Значения характеристик непрерывны от 0 до 100. Я использую метод «один против всех», но не знаю, почему точность предсказания...
305 просмотров
schedule
10.02.2023
Объект Xgboost «DataFrame» не имеет атрибута «num_row»
Я работаю над проблемой классификации нескольких классов, используя xgboost. Форма моих данных
print(train_ohe.shape, test_ohe.shape)
# (43266, 190) (18543, 190)
Пользовательская функция оценки F1 и код обучения модели
def...
711 просмотров
schedule
27.11.2022
Как не позволить одной гиперплоскости повлиять на решение в многоклассовой линейной ядерной SVM?
Я использую linearsvc из scikit для набора данных с тремя классами. Используя стратегию «один против остальных» (по умолчанию), я получаю ровно 3 вектора весов гиперплоскостей, каждый из которых имеет размер number_of_features_in_dataset. Теперь...
50 просмотров
schedule
18.02.2023
Model () получила несколько значений для аргумента 'nr_class' - мультиклассификационная модель SpaCy (интеграция BERT)
Привет, я работаю над реализацией модели с несколькими классификациями (5 классов) с новой моделью SpaCy en_pytt_bertbaseuncased_lg . Код для новой трубы здесь:
nlp = spacy.load('en_pytt_bertbaseuncased_lg')
textcat = nlp.create_pipe(...
518 просмотров
schedule
02.06.2022
Несбалансированный набор данных — как оптимизировать гиперпараметры с помощью поиска по сетке?
Я хотел бы оптимизировать гиперпараметры C и Gamma SVC, используя поиск по сетке для несбалансированного набора данных. До сих пор я использовал class_weights='balanced' и выбирал лучшие гиперпараметры на основе среднего значения f1-баллов. Однако...
735 просмотров
schedule
19.06.2022
Tensorflow, Keras: в мультиклассовой классификации точность высока, но точность, отзыв и оценка f1 для большинства классов равны нулю.
Общее объяснение: Мои коды работают нормально, но результаты связаны. Я не знаю, что проблема в
структура сети,
или как я передаю данные в сеть,
или что-нибудь еще.
Я борюсь с этой ошибкой несколько недель, и до сих пор я изменил...
1653 просмотров
schedule
04.03.2023
Оценка AUC ROC для нескольких классов в Python
Я хотел бы рассчитать оценку AUC ROC для трех классов 0, 1, 2. После того, как я получу вероятность предсказания с помощью predict_proda , я использую roc_auc_score(y_test_over, y_prob, multi_class="ovo", average="macro") ....
1061 просмотров
schedule
06.07.2022
классификация текста с использованием графов в обработке естественного языка
Я пытался искать, но не смог найти много полезной информации по этой теме. Поэтому и спрашиваю здесь...
Я знаю, что существуют различные методы классификации текстов (например, логистическая регрессия и т. д.), а также у нас есть нейронная сеть....
82 просмотров
schedule
29.03.2023
проблема с определением пользовательской метрики для расчета среднего геометрического балла для tensorflow.keras
Я работаю над проблемой несбалансированной классификации в tensorflow.keras. И я решил рассчитать среднее геометрическое, как это было предложено этим ответом на перекрестную проверку . Я нашел его реализацию в пакет под названием...
308 просмотров
schedule
19.05.2023
