Все ли дисплеи возвращаются из Screen.AllScreens .NET независимо от конфигурации оборудования? Например, на одном ПК вы можете иметь: Видеокарта на два дисплея = всего 2 дисплея Каждая видеокарта на 1 дисплей = всего 2 дисплея, Каждая...

Я пытаюсь реализовать код OpenCL с несколькими GPU. В моей модели GPU должны взаимодействовать и обмениваться данными. Я нашел (не помню где, давно это было), что одним из решений является работа с суббуферами. Может ли кто-нибудь объяснить как...

На веб-сайте Nvidia объясняется проблема тайм-аута: В: Каково максимальное время выполнения ядра? В Windows максимальное время запуска отдельных программ графического процессора составляет около 5 секунд. Превышение этого ограничения по...

Вот очень хороший учебник по обучению модель последовательностей в TensorFlow. Мне просто интересно узнать, существует ли распределенная версия , которая использует набор графических процессоров на одной машине для повышения...

Я установил в свою систему два графических процессора (2x Nvidia Quadro 410) в разные слоты PCI. Чтобы решить умножение Martix на обоих этих графических процессорах, как я могу разделить входные матрицы так, чтобы каждый графический процессор...

В tensorflow пример CIFAR 10 с несколькими графическими процессорами , для каждого графического процессора они вычисляют потери ( строки 174–180 ) for i in xrange(FLAGS.num_gpus): with tf.device('/gpu:%d' % i): with tf.name_scope('%s_%d' %...

друзья! У меня вопрос по поводу обработки с несколькими GPU. Я использую 4 GPU и попробовал простой пример A^n + B^n тремя способами, как показано ниже. Один графический процессор with tf.device('/gpu:0'): ....tf.matpow codes......

Поэтому я стараюсь использовать несколько графических процессоров с Keras. Когда я запускаю training_utils.py с помощью примера программы (в виде комментариев внутри кода training_utils.py) я получаю ResourceExhaustedError . nvidia-smi говорит...

У меня есть машина с 3x 1080 GPU. Ниже приведен код тренировки: dynamic_learning_rate = tf.placeholder(tf.float32, shape=[]) model_version = tf.constant(1, tf.int32) with tf.device('/cpu:0'): with tf.name_scope('Input'):...

Сначала объясните мою операционную среду: win10x64 cuda9.1 and cudnn7 gtx1080Ti x2 i7-6850k Я использовал версию tensorflow для С++, чтобы написать программу, которая читает файл pb, а затем вводит изображение для прогнозирования....

Я пытался реализовать настраиваемую функцию пакетной нормализации, чтобы ее можно было расширить до версии с несколькими графическими процессорами, в частности до модуля DataParallel в Pytorch. Пользовательский батчнорм работает нормально при...

Я обучил свою модель в операционной системе Linux, чтобы я мог использовать MirroredStrategy() и тренироваться на двух графических процессорах. Обучение остановилось в эпоху 610. Я хочу продолжить обучение, но когда я загружаю свою модель и...