Публикации по теме 'mse'


Среднеквадратичная ошибка | Функции потерь
Среднеквадратичная ошибка является наиболее часто используемой в задачах регрессии. Само название предполагает, что функция возвращает значение, взяв среднее значение квадрата ошибок . M = среднее значение (T) | T = сумма (S) | S = квадрат (E) | E = Ошибка Здесь E - разница между фактическим и прогнозируемым выходом. Давайте разберемся в этом на примерах данных. Здесь у меня есть небольшой набор данных из Интернета. Мы используем единственную линейную регрессию для анализа,..

Вопросы по теме 'mse'

случайный лесной пакет в R
Я использую пакет случайного леса в R для регрессии, он дает мне два типа информации: Mean of squared residuals и объяснение% Var. Но я хочу рассчитать RMSE и R^2 наборов для обучения и тестирования, может ли кто-нибудь мне помочь, как я могу...
1545 просмотров
r mse random-forest
schedule 27.02.2023
Как подогнать модель линейной регрессии с использованием трех независимых переменных и рассчитать среднеквадратичную ошибку с помощью sklearn?
Я пытаюсь подогнать модель линейной регрессии с использованием трех независимых переменных и вычислить среднеквадратичную ошибку с помощью sklearn, но, похоже, я не могу понять это правильно. Мои данные - это жилищный фонд Бостона, и три...
1300 просмотров
jupyter-notebook python scikit-learn linear-regression mse
schedule 03.08.2023
Источник медиа и прогрессивный носитель в порте Cobalt
Мой порт кобальта в настоящее время не может воспроизводить прямые трансляции на Youtube. Я всегда получаю страницу «Ошибка воспроизведения». После некоторого исследования оказалось, что в HTMLMediaElement::LoadResource мы всегда пытаемся вызывать...
207 просмотров
c++ youtube mse cobalt
schedule 14.08.2022
RMSE и средняя целевая переменная
У меня проблема регрессии, и я хочу оценить производительность моей модели, используя: RMSE MSE MAE КАРТА R2 Я также указываю среднее значение целевой переменной в данных тестирования. Раньше моя модель достигала RMSE ~ 40, а...
43 просмотров
performance mean regression mse
schedule 27.12.2021
Model.evaluate в keras с несколькими входами и несколькими выходами
Я работаю над глубоким мультимодальным автокодером в случае неконтролируемого обучения, который принимает два входа с формой (1000, 50) и (1000,60) соответственно, чтобы восстановить два исходных входа. Модель имеет 3 скрытых слоя и стремится...
234 просмотров
keras deep-learning autoencoder evaluate mse
schedule 18.04.2022