Публикации по теме 'monitoring'


Terraform и PagerDuty - перед тем, как попробовать
Идеи Terraform Terraform и PagerDuty - перед тем, как попробовать Стоит знать факты, прежде чем начинать писать код инфраструктуры PagerDuty Terraform хорошо известен своим огромным выбором провайдеров. Среди них мы можем найти интеграцию с PagerDuty. Если у вас много сервисов, пользователей и команд внутри PagerDuty, вам следует подумать об управлении такой инфраструктурой, как IaC. По мере того, как вы тратите все больше и больше времени на написание кода HCL, вы обнаружите..
Обнаружение дрейфа данных в реальном времени
Хорошо, может быть, не «в режиме реального времени», а мини-обнаружение дрейфа данных на основе пакетных данных в режиме онлайн. В последней статье мы указали, как создать компонент дрейфа данных, который затем может стать частью пайплайна Kubeflow. Но что, если ваша модель развернута как API, и вы хотите выполнить обнаружение дрейфа данных вместе с выводом? Это возможно и при использовании Очевидно! По сути, для этого варианта использования нам все равно понадобится эталонный..
Prometheus против стека ELK: распутывание битвы мониторинга и ведения журнала
Отличия Prometheus от ELK Stack, их сильные и слабые стороны, а также идеальные сценарии реализации. Введение В мире разработки и эксплуатации программного обеспечения мониторинг и ведение журналов играют решающую роль в обеспечении надежности системы, выявлении проблем и оптимизации производительности. Два популярных претендента в этой сфере — Prometheus и ELK Stack. Хотя оба предлагают мощные возможности, у них разные подходы и функции, которые делают их подходящими для разных случаев..
Советы по интеграции с внешними зависимостями
Защитите свои компоненты, задав эти вопросы «Стойкость основана на сострадании к себе, а также на сострадании к другим». — Шэрон Зальцберг Давайте рассмотрим несколько вещей, которые следует учитывать при интеграции компонента с внешней зависимостью. Безопасно ли соединение? Используйте безопасный протокол с шифрованием при обмене данными с внешней зависимостью. Принятие зашифрованного канала в качестве стратегии по умолчанию предотвратит злонамеренный доступ злоумышленников к..
Deephaven и Prometheus: объедините показатели предупреждений для удобного анализа
Интеграция Deephaven и Prometheus, часть 3: объединение данных временных рядов Джейк Малфорд Объединение ваших данных в режиме реального времени в единый источник достоверности — в данном случае в одну таблицу, которой вы можете управлять, — упрощает и повышает эффективность анализа. В предыдущих двух частях нашей серии статей о Prometheus мы обсуждали, как получать данные как из Prometheus REST API , так и из веб-перехватчиков предупреждений Prometheus . Теперь у нас есть два..
# Непрерывная обратная связь для разработчиков
Несоответствие между взглядами разработчика программного обеспечения и пользователя программного обеспечения сродни разнице между теоретическими и эмпирическими науками. Теоретические науки (известные как построение теории) и эмпирические науки (известные как проверка теории) представляют собой две половины исследовательского цикла, который постоянно переключается между теорией и наблюдениями. Обе точки зрения имеют решающее значение для развития науки, и аналогичным образом разработка..
Какова правильная проверка работоспособности Kubernetes для приложения Kafka Streams?
Когда вы травите свой скот, вы обычно настраиваете проверку здоровья, чтобы сохранить жизнь вашему стаду. Очень часто livenessProbe выполняется GET запрос к конечной точке, и если служба отвечает two hundred , то все в порядке, в противном случае модуль уничтожается и запускается новый: С Kafka Streams все не так просто. Приложение базовых потоков считывает данные из темы, выполняет преобразования и помещает их обратно в другую тему. В частности, он не раскрывает никакой..