Публикации по теме 'mnist'
GAN на наборе данных рукописных цифр
Ганс расшифровывается как генеративно-состязательные сети. Это модель глубокого обучения, состоящая из двух нейронных сетей: генератора и дискриминатора. Генератор создает новые выборки данных, а дискриминатор пытается отличить сгенерированные выборки от реальных выборок. Две сети обучаются одновременно, при этом генератор пытается создать выборки, которые могут обмануть дискриминатор, а дискриминатор пытается правильно идентифицировать сгенерированные выборки. GAN использовались..
Конкурс Kaggle Getting Started: распознавание цифр MNIST с использованием PyTorch
MNIST — классический игрушечный набор данных для распознавания изображений. Набор данных состоит из рукописных изображений, которые послужили основой для сравнительного анализа алгоритмов классификации.
Вы можете запустить этот блокнот на Kaggle .
Содержание :
Импорт Подготовка данных Исследуйте данные Модель
Simple Feed Forward NN (точность теста 96%) CNN на основе LeNet5 (точность теста 98%)
Подготовка тестовых данных Глядя на прогноз Экспорт данных Ансамбли..
Вопросы по теме 'mnist'
Байесовская нейронная сеть: вычисление гессиана
Я пытаюсь закодировать на Python несколько типов алгоритмов ИНС, чтобы лучше понять / интуитивно их понять. Я не использую Scikit-learn или какие-либо другие готовые пакеты, поскольку моя цель скорее образовательная, чем практическая. В качестве...
652 просмотров
schedule
10.11.2022
Пример Caffe vs Theano MNIST
Я пытаюсь изучить (и сравнить) различные фреймворки глубокого обучения, к тому времени это Caffe и Theano.
http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/mnist.html
и
http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html
Я следую руководству...
1297 просмотров
schedule
21.08.2023
Какова структура набора данных torch?
Я начинаю использовать Torch 7 и хочу создать свой набор данных для классификации. Я уже сделал пиксельные изображения и соответствующие метки. Однако я не знаю, как передать эти данные в факел. Я прочитал некоторые коды от других и узнал, что они...
5495 просмотров
schedule
10.01.2023
MNIST Tensorflow против кода от Майкла Нильсена
Я прочитал книгу Майкла Нильсена «Nuralnetworksanddeeplearning.com» о нейронных сетях. Он всегда делает пример с данными MNIST. Я сейчас взял его код и спроектировал точно такую же сеть в Tensorflow, но понял, что результаты в Tensorflow не такие...
606 просмотров
schedule
28.07.2023
Ошибка с TensorFlow MNIST
Я использую OS X El Capitan и Python 2.7.10. Я установил версию TensorFlow только для процессора, используя pip (после этого ) , но когда я пытаюсь запустить пример MNIST выдает ошибку ImportError в
from tensorflow.examples.tutorials.mnist...
118 просмотров
schedule
07.04.2024
Как загрузить цифры MNIST и данные меток в MATLAB?
Я пытаюсь запустить код, указанный в ссылке
https://github.com/bd622/DiscretHashing
Дискретное хеширование — это метод уменьшения размерности, который используется при приблизительном поиске ближайшего соседа. Я хочу загрузить реализацию в...
15001 просмотров
schedule
28.05.2022
statsmodel.api fit() выдает ошибку переполнения
Я использую логистическую регрессию для классификации цифр Mnist и использую библиотеку statsmodel.api для соответствия параметрам, но Logit.fit() по-прежнему выдает предупреждение о переполнении. Ниже приведена ошибка, которую я получаю в Windows10,...
1047 просмотров
schedule
22.10.2023
Как исправить ошибку учебника по tensorflow (mnist для начинающих)?
Я пытаюсь создать учебник по tensorflow mnist для начинающих в здесь .
Когда я выполняю обучающий сценарий, возникает следующая ошибка. Как исправить эту ошибку?
похоже, что не удается получить данные изображения mnist.
Traceback (most...
462 просмотров
schedule
18.01.2024
Есть ли способ импортировать изображения MNIST только с 0 и 1?
Я только начинаю работать с тензорным потоком и хочу что-то протестировать только на 0 и 1 из изображений MNIST. Есть ли способ импортировать только эти изображения?
89 просмотров
schedule
25.04.2024
В чем разница между классификацией изображений и распознаванием изображений (в контексте распознавания лиц)?
Классическим примером проблемы классификации изображений является классификация рукописных цифр с использованием модели линейной регрессии softmax для данных MNIST. Предположим, что имеется база данных лиц из 10 субъектов и 10 изображений для...
3117 просмотров
schedule
02.07.2022
Модель Tensorflow для OCR
Я новичок в Tensorflow и пытаюсь построить модель, которая сможет выполнять распознавание текста на моих изображениях. Мне нужно прочитать 9 символов (исправлено во всех изображениях), цифры и буквы. Моя модель будет похожа на эту...
36835 просмотров
schedule
27.03.2023
Низкая точность данных mnist csv в тензорном потоке
Я пытаюсь использовать mnist для начинающих, используя данные csv. Я получил данные csv из здесь и сделал каждую метку горячим вектором. Каждая строка имеет 794 размера (colum1~10 как метка и 11~794 как пиксели). Вот код, который я написал, что...
575 просмотров
schedule
05.08.2022
Tensorflow — присвоение значений заполнителей переменным
Я пытаюсь изменить пример TensorFlow MNIST, чтобы входные значения заполнителя передавались в переменную для обработки перед созданием результатов.
Например:
import tensorflow as tf
# create placeholder/weights/biases
input_x =...
3263 просмотров
schedule
19.06.2023
Возникли проблемы с загрузкой базы данных MNIST
Итак, я просто пытаюсь загрузить базу данных MNIST (которую я скачал) и обучить классификатор, а затем сохранить сеанс обучения в файл для использования в будущем. Я попытался загрузить его напрямую (через fetch_mldata), но мой интернет кажется...
1098 просмотров
schedule
19.06.2023
Как централизовать и изменить размер цифр с помощью opencv?
Я хочу распознать некоторые отсканированные формы (заполненные вручную). Это первый раз, когда я делаю что-то серьезное, используя компьютерное зрение. Пока я могу найти квадраты, содержащие цифры для поля даты:
Глядя на пример набора...
1618 просмотров
schedule
06.04.2022
Как я могу инвертировать ЧЕРНЫЕ и БЕЛЫЕ (или оттенки серого) изображения в тензорном потоке? (черное ‹-›белое изменение)
Я хочу изменить некоторые изображения, состоящие только из черно-белых элементов (MNIST).
Я могу легко преобразовать черный в белый, белый в черный с помощью этого кода в элементе python.
def inverseImageBW_array(originalImage):
temp = 1 -...
2929 просмотров
schedule
03.06.2023
Тестирование изображения на модели Tensorflow Mnist с использованием контрольных точек
Я новичок в TensorFlow. У меня есть образец поезда mnist, и я хочу протестировать изображение, создав контрольные точки. Я сослался на документацию Tensorflow, создал контрольные точки и попытался протестировать образец изображения, обратившись к слою...
875 просмотров
schedule
22.04.2023
Реализация логистической регрессии с MNIST - не сходится?
Я надеюсь, что кто-то может мне помочь. Я реализовал логистическую регрессию с нуля (то есть без библиотеки, кроме numpy в Python).
Я использовал набор данных MNIST в качестве входных данных и решил попробовать (поскольку я выполняю двоичную...
3015 просмотров
schedule
25.01.2023
Как удалить границы с изображений, взятых из документа (например, рукописные символы MNIST)?
Я хочу извлечь рукописные символы, написанные в таких полях.
Я извлекаю квадраты шириной 29 пикселей, что дает мне такие изображения.
Чтобы правильно распознавать символы, изображения отдельных символов должны быть очень...
805 просмотров
schedule
22.03.2022
Классификация MNIST: низкая точность (10%) и отсутствие изменений в потерях
Я изучаю TensorFlow и устал применять в базе данных mnist. Мой вопрос (см. прикрепленное изображение):
что могло вызвать такой вывод для точности (улучшение, а затем ухудшение!) И потери (почти постоянные!)
точность не так велика, просто...
457 просмотров
schedule
20.01.2023
