Я изучал чудесный mlr пакет с титаническим набором данных . Моя проблема заключается в реализации случайного леса. В частности, я хотел бы настроить cutoff (то есть порог, который присваивает листья, которые не являются чистыми для данного...

Я только начал экспериментировать с пакетом mlr , и мне нравится простота обучения моделей и все остальное, что он может делать. Однако я застрял в разделе feature selection , который является последней частью этого кода. Я собираюсь применить...

Чтобы сделать небольшие тесты на большой задаче классификации машинного обучения в MLR, я хотел бы сначала создать небольшие задачи, которые поддерживают положительное / отрицательное соотношение исходной задачи. В настоящее время я делаю это...

Я пытаюсь интегрировать функцию MiniBatchKmeans пакета ClusterR в mlr. Согласно документам , я внес следующие изменения: Создан makeRLearner.cluster.MiniBatchKmeans Создан trainLearner.cluster.MiniBatchKmeans Создан...

Я использую функцию resample() пакета mlr для подвыборки случайной модели леса 4000 раз (фрагмент кода ниже ). Как видите, для создания случайных моделей леса в resample() я использую randomForest . Я хочу получить результаты важности...

Это вопросы понимания. Предположим, я хочу выполнить вложенную перекрестную проверку (например, external: 5 x inner: 4) и использовать последовательную оптимизацию, чтобы найти лучший набор параметров. Настройка параметров происходит во внутреннем...

Этот вопрос напрямую связан с приведенным здесь ответом: MLR случайный лес с несколькими метками получает важность функции Подводя итог, можно сказать, что вопрос заключается в создании графика переменной важности для задачи классификации с...

Как делать прогнозы на новых данных? Я смог использовать только функцию predict() с набором данных. Если у меня x = 62.5 , как мне предсказать значение y ? library(mlr) library(tidyverse) x <- c(52.21, 53.12, 54.48, 55.84, 57.20, 58.57,...