Публикации по теме 'mle'
MLE, MAP и байесовское обучение
Недавно я прочитал довольно много статей о взаимосвязи между MLE, MAP и байесовским обучением. Однако я считаю, что большинство из них не объясняет, чем MLE и MAP отличаются от оценки Байеса.
Разница между MLE и MAP вполне очевидна. MLE максимизирует функцию правдоподобия. MAP максимизирует апостериорную вероятность. Когда предварительное распределение является однородным, MAP и MLE дают одинаковый результат.
Предположим, нам дан набор данных в качестве обучающего набора, и нас просят..
Вопросы по теме 'mle'
понимание функции mle2 R и ее параметров
Прошу прощения, если этот вопрос тупой, так как все выходят.
Я хочу использовать функцию mle2() R, чтобы найти оптимальные параметры для конкретной статистической функции; Я предполагаю, что это делается с помощью градиентного спуска? Итак, у...
827 просмотров
schedule
13.07.2023
Оцените / подгоните данные к распределению exGaussian в Android
Как я могу оценить/подогнать параметры для экспоненциально измененного распределения Гаусса (exGaussian) с помощью JAVA/Android?
Мне нужно что-то вроде следующего псевдокода:
// some observed data points
double dataPoints[] =...
198 просмотров
schedule
02.03.2023
Как выбрать начальные значения в функции stats4::mle в R?
Плохо, что я не могу предоставить воспроизводимый код своей задачи, потому что я использую большой вектор. Но вопрос все же достаточно ясен. Что я пытаюсь сделать, так это подогнать бета-распределение с помощью функции mle :
params <-...
796 просмотров
schedule
21.10.2022
Код Ньютона-Рафсона для MLE — отсутствующее значение там, где требуется ИСТИНА/ЛОЖЬ
newtonraphson <- function(ftn, x0, tol = 1e-9, max.iter = 100) {
x <- x0
fx <- ftn(x)
iter <- 0
while ((abs(fx[1]) > tol) & (iter < max.iter)) {
x <- x - fx[1]/fx[2]
fx <- ftn(x)
iter <- iter + 1...
519 просмотров
schedule
03.02.2023
оценка максимального правдоподобия в R с использованием mle и fitdist
Я не могу решить проблему с оценкой максимального правдоподобия, не могли бы вы дать мне совет, пожалуйста? Я пытаюсь подобрать параметр кумулятивной функции распределения, но у меня есть предупреждающее сообщение, как показано ниже как с mle() ,...
233 просмотров
schedule
03.02.2023
R - Рассчитать MLE комбинированного распределения
У меня есть набор данных с 1000 значений, который представляет собой комбинацию двух нормальных распределений N (y1,1) и N (y2,1). Плотность выглядит следующим образом:
Я хочу рассчитать долю N(y1,1) и N(y2,1) в наборе данных и два средних...
61 просмотров
schedule
11.01.2023
MLE обобщенного нормального распределения
Я получил предупреждающее сообщение в R после запуска кода ниже (mle обобщенного нормального распределения), который указан в конце. Мой вопрос
Почему пришли эти предупреждения? Как мы можем решить эти предупреждения? Мой код в объекте...
36 просмотров
schedule
24.11.2023
Отрицательные значения диагонали в матрице гессиана в функции optim
Я пытаюсь оценить параметры моей функции логарифма правдоподобия, используя optim в R . Процесс оптимизации сходится, и оценки параметров интуитивно понятны и соответствуют ожиданиям. Проблема возникает, когда я хочу вычислить стандартные ошибки...
748 просмотров
schedule
04.04.2022
MLE для цензурированных распределений экспоненциального семейства
С пакетом scipy.stats легко подогнать распределение к данным, например scipy.stats.expon.fit () можно использовать для подгонки данных к экспоненциальному распределению.
Однако я пытаюсь подогнать данные к цензурированному / условному...
295 просмотров
schedule
07.04.2022
