В своем недавнем исследовании инструментов MLOps я наткнулся на MindsDB, удобную систему, предназначенную для специалистов, не являющихся экспертами в области машинного обучения. В этом сообщении блога я углублюсь в то, как работает MindsDB, и обсужу его преимущества и ограничения. Что такое MindsDB MindsDB — это инструмент автоматизированного машинного обучения (AutoML) с открытым исходным кодом, который упрощает внедрение и использование моделей искусственного интеллекта. Ориентируясь..

Этот контент изначально был размещен на Qwak.com По мере того, как организации осваивают потенциал науки о данных и машинного обучения (МО), они сталкиваются с огромной проблемой операционализации этих процессов в своей технической среде и выбора правильных инвестиций в нужное время в соответствии со своими стратегическими целями‍. В связи с этим перед лицами, принимающими решения, возникает большой вопрос: что лучше: создать платформу для анализа данных самостоятельно или приобрести ее..

Экспериментирование является неотъемлемой частью любого сложного процесса; включен процесс построения моделей машинного обучения. Построение «успешной» модели машинного обучения означает оптимизацию на нескольких уровнях, эти уровни (не в порядке важности): тип модели, гиперпараметры модели, особенности данных и наборы данных, используемые для обучения и тестирования. Причину этой оптимизации легко понять для первых двух: Различные модели имеют разные возможности и разные..

Этот пост НЕ предназначен только для экспертов по машинному обучению (ML), которые проводят технический DD в стартапе для венчурного капитала (VC). Если вы специалист по данным, инженер машинного обучения или исследователь, планирующий присоединиться к существующей команде машинного обучения в любой компании, вам следует прочитать этот пост, чтобы оценить уровень основ машинного обучения и принять решение, соответствующее вашим карьерным целям. В последние годы венчурные капиталисты..