Вопросы по теме 'mixed-models'
извлечение N из резюме lme
Я ищу быстрый способ получить количество наблюдений ( N ), сгенерированных в сводке теста lme , вместо копирования и вставки? Я нашел это онлайн, но команда не кажется встроенной, и пакет texreg не загружен на этот сайт.
n <- nobs(model)...
591 просмотров
schedule
23.06.2022
модель смешанного эффекта с повторными измерениями
Я пытаюсь разработать модель смешанных эффектов для набора данных с повторными измерениями.
Met измеряется в серии случайно выбранных дней на 24 образцах, подвергнутых 3 обработкам ( Treat , с уровнями c , uc и ga ).
Уровни Met меняются...
2513 просмотров
schedule
23.09.2022
Оценка функции правдоподобия в линейных смешанных моделях (lme4)
В настоящее время я пишу сценарий для оценки (ограниченной) функции логарифмического правдоподобия для использования в линейных смешанных моделях. Мне это нужно для расчета вероятности модели с некоторыми параметрами, фиксированными на произвольные...
1382 просмотров
schedule
16.01.2024
доступ к оценке дисперсии случайных эффектов в lme nlme
Есть ли способ получить дисперсию случайного члена в модели lme пакета nlme?
Random effects:
Formula: ~t | UID
Structure: General positive-definite, Log-Cholesky parametrization
StdDev Corr
(Intercept) 520.310397 (Intr)
t...
3427 просмотров
schedule
18.08.2022
как добавить переменную в продольные данные с помощью SPSS или R?
У меня есть файл с данными повторных измерений и другой файл с отдельными наблюдениями за одними и теми же людьми (например, в одном файле субъекты имеют повторные оценки, а в другом файле просто указано, являются ли субъекты мужчинами или женщинами),...
427 просмотров
schedule
19.11.2022
nlme и lme4 Игнорирование членов в квадрате
Я пытаюсь использовать стандартную функцию спроса на транслог, а именно:
lnY = lnP + lnZ + lnY*lnZ + lnY^2 + lnZ^2
Где Y = спрос, P = цена и Z = доход.
Однако, когда я включаю элементы в квадрате в nlme или lme4, они просто...
3300 просмотров
schedule
27.06.2022
Определение структуры дисперсии в модели Кокса со смешанными эффектами в R
Я устанавливаю модель Кокса со смешанными эффектами в R, используя функцию coxme() в пакете coxme. В моей модели у меня есть цензурированное время выживания $ X $, единственная ковариата $ Z $ и группирующая переменная $ Group $. Есть случайный...
1070 просмотров
schedule
02.01.2023
Правильный синтаксис для одного члена случайного взаимодействия lme (), когда вложены 2 случайных эффекта
Это вопрос о синтаксисе lme() . Моя переменная ответа - «ответ». Моя фиксированная переменная - год. У меня есть 2 случайные переменные: «ученик», вложенный в «школу».
Я хочу включить year*school взаимодействие, но НЕ хочу включать...
1928 просмотров
schedule
31.07.2022
Преобразование смешанных процессов в lmer — SAS в R
У меня есть следующий код SAS, который я хотел бы написать в R. Я знаю, что оператор class является избыточным в R (не обязательно).
proc mixed data=in_data;
class G F K kal;
model conc=;
random G F K(F) kal(G*F*K);
ods output...
1365 просмотров
schedule
03.05.2022
R - Спецификация модели для повторных измерений GLMM (lme4)
У меня возникли проблемы с правильным указанием моей продольной модели в R. Мой анализ рассматривает гендерные различия в баллах, оцениваемых в трех временных точках. Фактически, я хочу увидеть, имеет ли тот или иной пол постоянно более высокие баллы...
5363 просмотров
schedule
19.04.2022
Сохранение постоянной дисперсии случайных эффектов в PROC MIXED по сравнению с lmer
Мне было интересно, можно ли поддерживать постоянную дисперсию случайных эффектов в функциях R's lme или lmer (или другой подпрограмме случайных эффектов в R ) или, по крайней мере, указать начальные значения.
В SAS это возможно с помощью...
262 просмотров
schedule
11.05.2024
Прогнозирование с lme4 на новых уровнях
Я пытаюсь подогнать под модель смешанных эффектов, а затем использовать эту модель для создания оценок для нового набора данных, который может иметь разные уровни. Я ожидал, что оценки нового набора данных будут использовать среднее значение...
13716 просмотров
schedule
30.12.2022
Предметные оценки SAS GLIMMIX
Я пытаюсь проанализировать набор данных, в котором каждый предмет имеет 12 повторных измерений (ежеквартально в течение 3 лет). Я хочу извлечь оценки временного наклона по конкретным предметам, чтобы оценить, значительно ли меняются предметы со...
288 просмотров
schedule
08.04.2022
Коэффициент корреляции согласованности соглашений
Мне нужно вычислить согласие между 3 читателями или по крайней мере 2 парами читателей, используя коэффициент корреляции согласованности для коррелированных не продольных данных. 3 рецензента измеряют около 20 поражений. От 1 до 4 поражений на...
1363 просмотров
schedule
17.01.2024
Как я могу соответствовать регрессии Скеллама?
Есть ли простой способ подогнать многомерную регрессию в R, в которой зависимая переменная распределена в соответствии с распределением Скеллама (разница между двумя счетчиками с распределением Пуассона)? Что-то типа:
myskellam <- glm(A ~ B...
985 просмотров
schedule
19.11.2022
Экспорт выходных данных линейной модели смешанных эффектов в csv с использованием языка Julia
Я новичок в языке программирования Julia , однако я использую Linear Mixed Effects Model , и мне трудно сохранять оценки эффектов fixed и random в файлах .csv .
Пример кода можно найти:
using MixedModels
@time modelOutput = fit(lmm(Y~...
592 просмотров
schedule
11.02.2023
Как включить компонент смещения в линейную смешанную модель в Джулии?
У меня есть линейная модель смешанных эффектов в R ( lme4 ), и я хочу запустить ее в Julia с помощью пакета MixedModels . Моя проблема в том, что MixedModels в Джулии не позволяет использовать переменную смещения, как в lme4 . Какие-либо...
1788 просмотров
schedule
07.07.2023
Как указать разные случайные эффекты в nlme и lme4?
Я хочу указать различные случайные эффекты в модели, используя nlme::lme (данные внизу). Случайные эффекты: 1) intercept и position варьируются в пределах subject ; 2) intercept изменяется от comparison . Это просто использовать...
3855 просмотров
schedule
21.02.2022
Какова правильная структура данных для моделирования цензурированных данных в MCMCglmm
Я хотел бы создать смешанную модель для оценки влияния моего лечения (Cort и Pred) на индивидуальное поведение. Поскольку мои данные подвергаются цензуре (лица, которые не выходят из своего убежища в течение заданного времени, получают максимальный...
433 просмотров
schedule
12.06.2022
Принимаются ли переменные со случайным эффектом автоматически в качестве факторов lmer (или lme) в R?
Я понимаю, что наличие непрерывной или числовой переменной в качестве случайного эффекта в модели смешанных эффектов не имеет особого смысла (например, см. здесь ) .
Но мне интересно, если lme4::lmer или nlme::lme в R намеренно не...
2113 просмотров
schedule
23.03.2022