Вопросы по теме 'mgcv'

Как включить gam() в xyplot() из пакета Lattice?
Я пытаюсь включить обобщенные аддитивные модели gam() из пакета mgcv либо в функцию xyplot() , либо в функцию coplot() из пакета lattice в R. Данные можно найти в http://statweb.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/ , выбрав данные по озону....
433 просмотров
schedule 09.03.2023

mgcv доступ к функции Assessment.gam
Я использую библиотеку R mgcv Функция gam возвращает объект со значением edf1 > g = gam(y~s(x, k = 10, bs = "cr"), data = data, scale = 1) > g$edf1 (Intercept) s(x).1 s(x).2 s(x).3 s(x).4 s(x).5 s(x).6...
228 просмотров
schedule 17.07.2023

mgcv: Как сделать пошаговую регрессию с помощью модели ответа Твиди?
Есть ли у кого-нибудь идеи, как сделать пошаговую регрессию с Tweedie в R? Я нашел пакет mgcv , который, по-видимому, рассматривает параметр мощности Tweedie как еще один параметр, который необходимо оценить. Кажется, это лучше, чем использование...
2496 просмотров
schedule 27.08.2022

Извлечение узлов, базиса, коэффициентов и прогнозов для P-сплайнов в адаптивном сглаживании.
Я использую пакет mgcv , чтобы подогнать полиномиальные сплайны к некоторым данным с помощью: x.gam <- gam(cts ~ s(time, bs = "ad"), data = x.dd, family = poisson(link = "log")) Я пытаюсь извлечь...
7850 просмотров
schedule 06.04.2023

Пакет Caret - GAM с перекрестной проверкой как с гладкими, так и с линейными предикторами
Я хотел бы перекрестно проверить модель GAM, используя каретку. Моя модель GAM имеет бинарную переменную результата, изотропное сглаживание пар координат широты и долготы, а затем линейные предикторы. Типичный синтаксис при использовании mgcv:...
6259 просмотров
schedule 27.03.2022

mgcv: коэффициент построения графика сглаживается
Я хочу построить сплайн-эффект параметра под названием «NO2» на массу тела при рождении, но мне нужны 4 графика для четырех квартилей. Мой текущий код дает только один график, не могли бы вы помочь мне разобраться в проблеме? Вы можете увидеть код в...
747 просмотров
schedule 15.07.2022

гамма-модели в R
Я пытаюсь адаптировать свою модель к gamm (которую я использовал в lmer ). Моя бывшая формула была b <- lmer(metric1~a+b+c+d+e+f+g+h+i+(1|X) + (1|Y), data = dataset) Я пытаюсь адаптировать эту формулу к моделированию с помощью gamm ....
566 просмотров
schedule 11.07.2023

gam в mgcv R с большим количеством ковариат
Я хотел бы знать, есть ли другой способ написать функцию: gam(VariableResponse ~ s(CovariateName1) + s(CovariateName2) + ... + s(CovariateName100), family = gaussian(link = identity), data = MyData) в пакете mgcv без ввода имени 100...
627 просмотров
schedule 24.06.2023

Матрица ковариации оцененных параметрических коэффициентов и оцененных параметров сглаживания в GAM (пакет: mgcv)?
Рассмотрим приведенный ниже код для соответствия обобщенной аддитивной модели, включающей два члена x0, который является линейным, и x1, который является нелинейным: library(mgcv) set.seed(2) ## simulate some data... dat <-...
227 просмотров
schedule 12.06.2023

Ошибка в нулевой завышенной модели (zip) с бамом
Я пытаюсь использовать bam для запуска следующей обобщенной аддитивной модели: m <- bam(result ~ factor(city) + factor(year) + lnpopulation + s(lnincome), data=full_df, na.action=na.omit, family=ziP(theta = NULL, link = "identity",b=0))...
162 просмотров
schedule 04.06.2023

Как указать нелинейное взаимодействие двух факторных переменных в обобщенных аддитивных моделях [R]
У меня есть набор данных временного ряда, который содержит переменную результата, которая является непрерывной, и два факторных предиктора (один с 6 уровнями и один с 2 уровнями). Я хотел бы смоделировать нелинейное взаимодействие двух факторных...
1301 просмотров
schedule 01.09.2022

Оптимизация степеней свободы в сплайн-регрессии
У меня есть два набора данных о времени экспрессии генов: Во-первых, экспрессию генов измеряли в течение 14 моментов времени из 4 групп: df1 <- structure(list(val = c(-0.1, -0.13, -0.4, -0.3, -0.3, -0.2, -0.24,...
342 просмотров
schedule 16.01.2023

Экономия места при сохранении подогнанного объекта гам (mgcv :: gam and scam :: scam)
Я оцениваю очень простую модель на большом наборе данных. Формула выглядит как scam::scam(formula = ratio ~ s(rate,bs="mpi")) Эти модели затем используются для создания прогнозов для новых данных. Больше ничего о модели меня не волнует....
314 просмотров
schedule 15.09.2023

Как использовать сглаживающие сплайны в gam в пакете R mgcv
Вопрос в том, что это правильный способ указать узлы в сглаживающем сплайне в gam в mgcv? Путаница заключается в том, что в виньетке говорится, что k - это размерность основы, используемой для представления гладкого члена. (Ранее я думал, что в...
595 просмотров
schedule 14.07.2023

Есть ли способ получить значения predic.gam (, type = terms), которые НЕ центрированы?
Исходный вопрос: Вызов predict.gam(..., type="terms") возвращает значения, центрированные по среднему значению. Есть ли способ получить необработанные значения прогнозируемых терминов (т. Е. Те, которые не были центрированы в среднем)?...
502 просмотров
schedule 05.12.2022

Как интерпретировать график случайных эффектов от mgcv
У меня есть несколько вопросов относительно использования случайного эффекта в GAM. Во-первых, как вы интерпретируете и передаете выходной график? Я смоделировал огонь как случайный эффект в этом GAM, потому что это в значительной степени...
165 просмотров
schedule 11.07.2022

Функция mgcv::gam вызывает сообщение об ошибке Ошибка переформулирования (pav, env = p.env): неиспользуемый аргумент (env = p.env)
Я пытаюсь использовать пакет mgcv, но функция mgcv::gam возвращает только сообщение об ошибке Tmean = c(1,3,10,5,7) prec = c(300,500,700,600,500) fit = mgcv::gam(Tmean ~ s(prec)) Сообщение об ошибке: Ошибка в переформулировании (pav, env...
448 просмотров
schedule 17.08.2022

Циклический адаптивный сплайн в MGCV
Я хочу подогнать GAM к данным с циклическим предиктором и с наибольшей нестабильностью в определенной части цикла. Есть ли способ сделать циклический сплайн (bs = 'cc' или 'cp') адаптивным? ... или, что то же самое, сделать адаптивный сплайн (bs =...
106 просмотров
schedule 20.12.2023