Я начал использовать memoryviews в cython для доступа к массивам numpy. Одно из их различных преимуществ заключается в том, что они значительно быстрее, чем поддержка старого буфера numpy:...

Так как я нашел представления памяти удобными и быстрыми, я стараюсь не создавать массивы NumPy в cython и работать с представлениями данных массивов. Однако иногда этого не избежать, не изменять существующий массив, а создавать новый. В верхних...

Я пытаюсь назначить вывод обратной функции linalg (la.inv) представлению в cython. К сожалению, это не работает. Я всегда могу назначить вывод la.inv() временному объекту ndarray, а затем скопировать его содержимое в представление. Есть ли лучший...

Говорят, что представление памяти Python не копирует данные при нарезке. Было проведено множество тестов, некоторые из которых проводились на stackoverflow , "подтверждая" такое поведение. При попытке возиться с ними я столкнулся со странным...

Я пишу драйвер пользовательского пространства для доступа к регистрам FPGA в Python 3.5, который mmap s адресное пространство PCI FPGA, получает memoryview для обеспечения прямого доступа к отображенному в памяти регистровому пространству, а затем...

Моя функция принимает список массивов разного размера: def function1(list list_of_numpy_arrays): Прямо сейчас я делаю: cdef int[:] a_view = list_of_numpy_arrays[index] Проблема в том, что мне приходится индексировать список большое...