Публикации по теме 'medical'
Понимание механизмов обучения с глубокой передачей медицинских изображений
1. Введение
Трансферное обучение - популярная тема в машинном обучении, особенно когда не хватает больших объемов обучающих данных. В этой статье систематически изучается, как сверточная нейронная сеть, обученная в ImageNet для задач классификации изображений, работает с медицинскими изображениями - или, точнее, с ультразвуковыми изображениями - для задачи «Обнаружение почек».
2. Методы
[caption id = ”attachment_5093 align =” aligncenter ”width =” 1725]
Рис.1 Простая схема..
Медицинская диагностика с помощью машинного обучения: преимущества и ограничения
Медицинская диагностика с помощью машинного обучения — одно из крупнейших приложений в здравоохранении. Машинное обучение может обнаруживать закономерности конкретных заболеваний. Затем он может предупредить клиницистов о любых нарушениях. Таким образом, искусственный интеллект становится второй парой глаз. ИИ также может оценивать здоровье пациента на основе знаний, собранных из больших наборов данных. Он делает это путем объединения миллионов наблюдений за заболеваниями пациента...
Оптимизация лечения алкогольного гепатита с помощью медицинских приложений Blinx AI
Рост искусственного интеллекта показывает, как технологии используются для решения различных проблем здравоохранения. В последнее время растущая распространенность алкогольного гепатита создала потребность в передовых инструментах для его диагностики и лечения, и ИИ играет невероятно важную роль в этих усилиях. Приложение «Алкогольный гепатит» от Blinx AI с алгоритмом классификации случайного леса анализирует данные пациента, чтобы обеспечить правильное лечение для более быстрого..
Классификация кардиотокографии с использованием SVM
Кардиотокография
Поскольку все мы знаем, что существует множество методов, доступных для наблюдения за плодом, и ультразвуковой метод является одним из распространенных, но этот ультразвуковой метод не очень полезен для записи частоты сердечных сокращений плода и других деталей, таких как сокращения матки. Здесь в игру вступает кардиотокография. Кардиотокография - это метод, который помогает врачам отслеживать частоту сердечных сокращений плода , который включает измерение ускорений,..
Вопросы по теме 'medical'
Создание приложений EMR SSB (сайтовый браузер)
Я планирую создать веб-приложение (EMR) для врачей/медсестер и других медицинских работников. Поскольку эти люди не разбираются в технических вопросах, они часто имеют тенденцию спотыкаться с основными операциями браузера, и это становится...
575 просмотров
schedule
26.04.2022
Как я могу отправлять/получать данные на/с моего samsung s3 на (медицинское) устройство через плату arduino (wifi + usb)?
Я новичок в использовании платы arduino. Я хотел бы подключить свой Samsung S3 к медицинскому устройству через плату ardunio.
Первая идея состоит в том, чтобы отправлять/получать данные с/на телефон на медицинское устройство через USB на плате...
227 просмотров
schedule
23.06.2022
Реализация оператора проекции CT (дистанционно управляемой)?
Я пытаюсь использовать MATLAB для реализации оператора проекции CT (компьютерной томографии), A, который, я думаю, также часто называют «системной матрицей».
По сути, для N x N изображения M проекционные данные P можно получить путем умножения...
2957 просмотров
schedule
17.03.2022
Как отобразить изображение в градациях серого, используя границу, определенную в другом бинарном изображении
У меня есть исходное изображение в градациях серого (я использую изображение маммограммы с метками вне изображения). Мне нужно удалить некоторые объекты (метки) в этом изображении, поэтому я преобразовал это изображение в градациях серого в двоичное...
1343 просмотров
schedule
27.03.2022
Лучший способ сегментации легочных узлов в Matlab
Я работаю с обработкой изображений в Matlab. Я пытаюсь выделить только злокачественные (раковые) узелки в легких. Первоначально мне удалось сегментировать легкое и все возможные узелки.
Я использовал следующий код Matlab:
segM = %...
3624 просмотров
schedule
24.04.2022
Регистрация изображений двух объемов с разным количеством срезов
Я пытаюсь зарегистрировать два объемных изображения головного мозга (ПЭТ и КТ или даже ПЭТ и МРТ). Каждое из этих объемных изображений содержит разное количество 2D-изображений (срезов). Например, CT имеет 150 фрагмента, а PET имеет 100...
2362 просмотров
schedule
05.09.2022
Могут ли первые 7 инвариантных моментов Ху быть расширены до 3D?
Я читал эту статью и там (3-й стр., 18-я строка снизу) авторы упомянули:
« мы вычисляем… первые 7 инвариантных моментов Hu по значениям интенсивности вокселей в пределах маски-кандидата. » (Маска-кандидат — это трехмерная маска для конкретного...
643 просмотров
schedule
17.05.2023
Обработка нескольких файлов медицинских изображений в формате nii в MATLAB
я пытаюсь обработать несколько изображений из папки. Существует около 200 медицинских изображений в формате .nii.
%% setting up the folder
fileFolder = fullfile(pwd ,'\project\data_1');
files = dir(fullfile(fileFolder ,'*.nii'));
fileNames...
544 просмотров
schedule
13.05.2022
Как записать файл .dcm как .jpg
Мне нужно записать файл .dcm как .jpg, я пробовал следующий код
Y = dicomread('IM-0001-0010.dcm');
imshow(Y,[]);
imwrite(Y,'save_loosless.jpg','Quality',100,'Mode','lossless','BitDepth',12);...
184 просмотров
schedule
24.04.2023
Файл DICOM с тегами CT и MR
Файл DICOM (искусственный аксиальный срез) был создан из изображений КТ и МРТ. Может ли объединенный файл содержать теги DICOM для CT и MR? Например. Echo Time (0x18, 0x81) и KVP (0x18,0x60) ?
Я не могу найти никакой информации о том,...
752 просмотров
schedule
05.06.2022
Понимание формы ввода (spatial_window_size) для Niftynet
Я использую Niftynet для сегментации медицинских изображений. Я видел отличное руководство по ограничениям параметров пространственного_окна здесь https://nbviewer.jupyter.org/gist/fepegar/1fb865494cb44ac043c3189ec415d411 .
Но мне интересно, как...
553 просмотров
schedule
08.05.2023
Как правильно выполнить увеличение данных на МРТ и подготовить их к глубокому обучению?
Я пытаюсь использовать глубокое обучение (3D CNN) для классификации болезней мозга. В настоящее время установлен размер ввода 96 * 96 * 96. Это связано с тем, что исходный скан имеет размер 256 * 256 * 256. Сначала я удалил фон, изменив размер до...
323 просмотров
schedule
03.04.2024
SimpleITK: как переводить маску в соответствии с исходной точкой, интервалом, направлением по умолчанию
Я работаю над проектом по сегментации медицинских изображений, и у меня проблемы с выравниванием масок и поражений. Я пытаюсь использовать пакет SimpleITK для исправления файлов масок ( .nrrd ) на основе их метаданных. Я предполагаю, что все...
678 просмотров
schedule
12.12.2022
Как изменить размер файла nifti (медицинское изображение nii.gz)
У меня есть медицинские изображения в формате nii.gz разной формы. Я хочу изменить все размеры до той же формы, чтобы передать их в модель глубокого обучения, я пробовал использовать resample_img () из nibabel, но это разрушает мои изображения. Я...
1221 просмотров
schedule
25.03.2023
