Логистическая регрессия — это алгоритм классификации машинного обучения, который используется для прогнозирования вероятности категориальной зависимой переменной . Это расширение модели линейной регрессии для задач классификации. В отличие от линейной регрессии, которая выводит непрерывные числовые значения, логистическая регрессия преобразует свои выходные данные с помощью функции логистической сигмоиды , чтобы вернуть значение вероятности , которое затем может быть сопоставлено с..

Генеративные модели - это мощные инструменты, позволяющие научиться генерировать реалистичные образцы данных из существующих данных. Когда нам нужно решить, какой конкретный метод использовать для реализации генеративной модели, мы должны иметь дело с компромиссом между обобщением и интерпретируемостью: простые методы интерпретируемы, но их способность к обобщению значительно ниже, чем у таких методов, как (большие) нейронные сети, которые показали потрясающие результаты. возможности,..