У меня есть 2 функции, которые используют библиотеку mahotas python для обнаружения точки ветвления и конечной точки на изображении. 2 функции: def branchedPoints(skel): branch1=np.array([[2, 1, 2], [1, 1, 1], [2, 2, 2]])...

Кто-нибудь может указать, что подразумевается под многомасштабной морфологической фильтрацией? Я понимаю основные концепции дилатации и эрозии. Но при многомасштабной фильтрации используется масштабированная функция структурирования. Что означает...

Я занимаюсь обработкой изображений и математической морфологией, используя scipy .ndimage и действительно наслаждаюсь этим. Наша работа включает моделирование зарядов, движущихся через различные пленки, и мы пытаемся использовать инструменты...

Мой друг-биолог спросил меня, могу ли я помочь ему сделать программу для подсчета чешуи (это правильный перевод?) ящериц. Он прислал мне несколько изображений, и я попробовал кое-что в Matlab. Для некоторых изображений это намного сложнее, чем...

Я применяю операцию расширения к бинарному изображению рисового зерна. При использовании структурирующего элемента размером 9x9 частицы шума увеличиваются, что логично. Но когда я использую структурирующий элемент размером 15x15, я получаю новые...

Я работаю над распознаванием лиц, используя цветовое пространство YCbCr. Когда я наношу его на человеческое лицо, появляются промежутки, обозначающие нос, глаз и рот, и получившийся участок выглядит как (a) . Чтобы удалить эти пробелы, я применяю...

У меня есть двумерный двоичный файл numpy arrays разного размера, который содержит определенные шаблоны. Именно так: import numpy a = numpy.zeros((6,6), dtype=numpy.int) a[1,2] = a[1,3] = 1 a[4,4] = a[5,4] = a[4,3] = 1 Здесь...

У меня есть морфологическая проблема, которую я пытаюсь решить с помощью OpenCV. У меня есть два изображения. Маска Семя В изображении маски я пытаюсь сохранить только капли, отмеченные начальным изображением, и удалить остальные. Ниже...

Как показано в следующем фрагменте кода, функция tensorflow tf.nn.dilation2D не вести себя как обычный оператор расширения . import tensorflow as tf tf.InteractiveSession() A = [[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1, 0, 0], [0, 0,...