Обратите внимание, это домашнее задание. Мне нужно найти режим массива (положительные значения) и вторично вернуть это значение, если режим больше, чем sizeof(array)/2 , доминирующее значение. Некоторые массивы не будут иметь ни того, ни другого....

Какой метод следует использовать для решения этого повторения? T(n)= { Θ(1) if n = 1 { T(n-1) + Θ(n) if n > 1

Итак, на предыдущем экзамене меня попросили решить следующее рекуррентное уравнение без использования основной теоремы: T(n)= 9T(n/3) + n^2 К сожалению, я не мог понять это на экзамене, поэтому я решил его с помощью Теоремы Мастера, чтобы...

Вот проблема . Я действительно смущен тем, что c равно части 0.5 . На самом деле в целом я запутался, как logn может стать n^(0.5) . Не мог бы я просто позволить c быть равным 100 , что означало бы 100 < d , что приводит к...

int function(int n){ if (n<=1) return 1; else return (2*function(n/2)); } Что такое рекуррентное соотношение T(n) для времени работы и почему?

Я читал книгу Томаса Х. Кормена, чтобы понять теорему «Доказательство Мастера». Однако я застрял в доказательстве случая 1. Пожалуйста, помогите мне понять математические доказательства с помощью более простого математического вывода шагов на...

Прошу помощи в объяснении того, как работает доказательство. Я видел примеры этого, но не могу понять. Докажите следующее Решение уравнения T(n) = aT(n/b) + Θ(n k log p n), где a ≥ 1, b > 1, p ≥ 0 T(n) = O(n log b a ), если a > b...

Итак, я готовлюсь к экзамену по алгоритмам и не знаю, как решить это повторение T(n) = T(6n/5) + 1 , так как b = 5/6 < 1 и Основная теорема не могут быть применены. Я надеюсь, что кто-то может дать мне подсказку о том, как решить эту проблему....

Это рекуррентное отношение O (бесконечность)? T(n) = 49*T(n/7) + n Базовые условия не указаны. Я попытался решить, используя теорему мастера, и ответ - тета (n ^ 2). Но при решении с рекуррентным деревом решение становится бесконечным рядом...

Я знаю, как вычислить основную теорему, и мне удалось вычислить ее для лучшего и среднего случая. T(n) = 2T(n/2) + Theta(n) Уравнение наихудшего случая - T(n) = T(n-1) + Theta(n) . Если я прав, a равно 1, b равно n / (n-1) и f (n) равно n. Но...

Недавно я смотрел видеолекцию о рекурсивном алгоритме Штрассена для умножения матриц размера 2 n x n. В лекции также был рассмотрен мастер-метод для вычисления временной сложности этого алгоритма. Однако при обсуждении коэффициента b, который,...