Публикации по теме 'manufacturing'


Моделирование производственных данных с использованием цепей Маркова
Процесс Маркова, несмотря на его простоту, продолжает находить практическое применение в реальных производственных наборах данных. Цепь Маркова — это простая математическая модель с широкими возможностями машинного обучения. Он пытается смоделировать систему, которая переходит из одного состояния в другое, где вероятность перехода в данное состояние зависит только от текущего состояния системы. Критический элемент цепи Маркова — это матрица перехода , представляющая собой квадратную..
Искусственный интеллект и машинное обучение в производстве
Искусственный интеллект и машинное обучение в производстве могут привести к значительному повышению эффективности и помочь в создании новых возможностей для бизнеса. Сегодня производители хотят знать, как машинное обучение может помочь в решении их конкретных бизнес-задач, таких как отслеживание производственных дефектов до конкретных этапов производственного процесса, сокращение отходов за счет выявления неисправных компонентов на более ранних этапах процесса и т. д. Преимущества 1...
Варианты использования машинного обучения в производстве.
В этом посте рассматриваются ключевые варианты использования машинного обучения в производстве, включая профилактическое обслуживание, контроль качества, оптимизацию цепочки поставок, прогнозирование спроса и оптимизацию процессов. Машинное обучение меняет правила игры во многих отраслях, и производство не является исключением. По мере усложнения производственных процессов использование машинного обучения может помочь оптимизировать операции, повысить качество и снизить затраты. В..
Поместите клиента в центр вашей цепочки поставок
Независимо от отрасли, географии или размера компании в современной глобальной экономике имеют одну общую черту: чтобы получить заказ, подписать контракт или заключить сделку, все они стремятся доставить удовольствие, понять и стать ближе к своим клиентам. В результате возникает огромная конкуренция, и выигрывают те компании, которые проводят фундаментальные преобразования. Урок ясен: чтобы вывести свою собственную компанию на первое место, вам нужно изменить не только то, как вы..
«Индустрия 4.0»: один после «Индустрии 3.0».
Что такое Индустрия 4.0 и как она помогает производителям? Как мы можем определить Индустрию 4.0? Как видно из диаграммы ниже, Индустрия 4.0 представляет собой сочетание различных технологий, таких как Интернет вещей, большие данные и т. д. И если вы углубитесь в историю этих технологий, то увидите, что ни одна из этих технологий не является совершенно новой. Беспроводной технологии, которую мы можем назвать новейшей, уже 35 лет! Так что же изменилось со временем? Что нового?..
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ПРОИЗВОДСТВЕ: ПРЕИМУЩЕСТВА, ПРОБЛЕМЫ И ПРИМЕНЕНИЕ
Машинное обучение — это приложение Искусственного интеллекта (ИИ) , которое позволяет системам механически обучаться и улучшаться на основе опыта без специального программирования. Машинное обучение сосредоточено на разработке компьютерных программ, которые могут получать данные и использовать их для обучения. Процесс обучения начинается с просмотра данных. Примеры, непосредственный опыт или инструкции, как закономерности в данных и принятие лучших решений в будущем, поддерживают..
Генетический алгоритм при проектировании компоновки растений
Генетические алгоритмы (ГА) пытаются имитировать принципы эволюции человека. Итак, давайте разберемся, как его можно применить к бизнес-задачам во всей предметной области. Общий подход Идея состоит в том, чтобы имитировать хорошую популяцию или хорошие блоки ДНК, чтобы определить лучшую популяцию для работы. Применение в проектировании компоновки растений Понимая применение GA в проектировании компоновки завода, будет легче понять и обобщить подход для различных..