Технологии машинного обучения (ML) стали ключевыми инструментами в работе и управлении медицинскими устройствами, включая подготовку отчетов о клинической оценке (CER), которые производители должны регулярно предоставлять, чтобы соответствовать требованиям. Производители устройств также используют возможности машинного обучения , чтобы добавлять мощные функции и внедрять новые модели обслуживания, чтобы получать регулярные потоки доходов и укреплять отношения с клиентами. Внедрение..

Этот пост относится к процессорам ARM и Цветным 3D-камерам Zivid . Этим летом я стажировался инженером-программистом в Zivid. Для меня было бесценным опытом ежедневно работать в тесном контакте с такой умелой и преданной командой. Лучше всего, пожалуй, уровень доверия всей команды ко мне — даже если я был «просто» стажером — всегда бросая мне вызов и мотивируя, а также возлагая на меня большую ответственность. Я сразу же почувствовал себя как дома инженером в команде! Моей задачей..

Когда была введена сборочная линия, промышленная производительность увеличилась в десять раз. Систематическое размещение пар глаз рядом друг с другом позволяло работникам сосредоточить свое внимание на одной части процесса, используя специализацию для повышения общей эффективности на заводе. Каким бы революционным это ни было, мы вскоре поняли, что люди склонны к истощению на конвейере и, как следствие, склонны к ошибкам. Итак, мы вернулись к чертежной доске, чтобы поставить на линию..