В настоящее время мы все чаще используем технологии искусственного интеллекта (ИИ) в нашей повседневной жизни. Модели ИИ действуют как черные ящики, поэтому мы не можем знать, как и почему модель генерирует то или иное решение. Это повлияет на доверие между пользователем и моделью. Следовательно, существует необходимость в совместном взаимодействии человека и системы ИИ, что означает, что действия системы ИИ должны быть объяснимы для пользователя, то есть Объяснимый искусственный..

Машинное обучение является важной частью растущей области науки о данных. Используя статистические методы, алгоритмы обучаются классифицировать или прогнозировать, раскрывая ключевые идеи для проектов интеллектуального анализа данных. Затем эта информация помогает принимать решения в вашем приложении и бизнесе, в идеале влияя на ключевые показатели роста. Поскольку большие данные продолжают расти и расти, рыночный спрос на специалистов по данным будет расти. Их просят помочь..