Публикации по теме 'loss'


Самая потрясающая функция потерь?
Обзор статьи: общая и адаптивная надежная функция потерь Недавно я наткнулся на удивительную статью , представленную в CVPR 2019 Джоном Барроном о разработке надежной и адаптивной функции потерь для задач машинного обучения. Этот пост представляет собой обзор этой статьи вместе с некоторыми необходимыми концепциями, и он также будет содержать реализацию функции потерь для простой задачи регрессии. Проблема с выбросами и устойчивыми потерями: Рассмотрим одну из наиболее часто..

Вопросы по теме 'loss'

Слой потерь кофе - обратная функция
У меня вопрос об обратной функции в слое потерь Caffe. Я видел реализацию евклидова слоя потерь по адресу: https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/pycaffe/layers/pyloss.py В конце функция назад определяется следующим образом:...
671 просмотров
deep-learning caffe loss
schedule 01.05.2022
Многократное выполнение оценки дает разные потери в TensorFlow.
Я начинаю работать с TensorFlow. https://www.tensorflow.org/get_started/ Пока я несколько раз оценивал, как подавать данные, я обнаружил, что потери меняются при выполнении. eval_input_fn = tf.contrib.learn.io.numpy_input_fn({"x":x},...
482 просмотров
tensorflow testing regression loss evaluation
schedule 03.05.2023
Как использовать взвешенную категориальную кроссентропию на FCN (U-Net) в Керасе?
Я построил модель Keras для сегментации изображений (U-Net). Однако в моих выборках некоторые неправильные классификации (области) не так важны, в то время как другие имеют решающее значение, поэтому я хочу присвоить им более высокий вес в функции...
1241 просмотров
keras cross-entropy loss
schedule 26.01.2023
Как обучить сеть только на одном выходе, когда их несколько?
Я использую модель с несколькими выходами в Keras model1 = Model(input=x, output=[y2, y3]) model1.compile((optimizer='sgd', loss=cutom_loss_function) моя custom_loss функция def custom_loss(y_true, y_pred): y2_pred = y_pred[0]...
22075 просмотров
model keras prediction loss multipleoutputs
schedule 28.02.2023
Изменение критерия факела
Я хочу создать пользовательскую функцию потерь в Torch, которая является модификацией ClassNLLCriterion. Конкретно, потеря ClassNLLCriterion: loss(x, class) = -x[class] Я хочу изменить это так: loss(x, class) = -x[class]*K где K...
147 просмотров
torch loss
schedule 28.08.2022
Определить собственные потери и классифицировать ошибку в cntk
Я понимаю, что люди обычно используют приведенные ниже потери и ошибки для обучения ce = cross_entropy_with_softmax(z, label_var) pe = classification_error(z, label_var) trainer = Trainer(z, (ce, pe), ...) Можем ли мы переопределить или...
176 просмотров
customization classification loss cntk
schedule 26.11.2022
как рассчитать потери по нескольким изображениям, а затем обратно распространить средние потери и обновить вес сети
Я выполняю задачу, в которой размер пакета равен 1, т.е. каждая партия содержит только 1 изображение. Поэтому мне приходится выполнять группировку вручную: когда количество накопленных потерь достигает числа, усредните потери, а затем выполните...
2700 просмотров
pytorch backpropagation loss
schedule 18.03.2022
обучение vgg на наборе данных цветов с помощью keras, потеря проверки не меняется
Я провожу небольшой эксперимент в сети VGG с keras. Набор данных, который я использую, - это набор данных цветов с 5 классами, включая розу, подсолнечник, одуванчик, тюльпан и ромашку. Есть кое-что, чего я не мог понять: когда я использовал...
806 просмотров
keras deep-learning training-data loss convergence
schedule 25.12.2022
Потери и точность - это разумные кривые обучения?
Я изучаю нейронные сети и построил простую в Keras для классификации набора данных радужной оболочки глаза из репозитория машинного обучения UCI. Я использовал сеть с одним скрытым слоем и 8 скрытыми узлами. Оптимизатор Adam используется со...
7275 просмотров
machine-learning keras neural-network classification loss
schedule 03.12.2022
Пользовательская функция потерь: выполнить model.predict для данных в y_pred
Я обучаю сеть шумоподавлению изображений, для этого я использую набор данных CIFAR10. Я пытаюсь создать настраиваемую функцию потерь, чтобы потеря была mse / classification_accuracy. Учитывая, что моя сеть получает на входе 32x32 (зашумленные)...
1221 просмотров
keras tensorflow metrics loss-function loss
schedule 18.03.2022
Сравнение потерь MSE и кросс-энтропии с точки зрения сходимости
Для очень простой задачи классификации, когда у меня есть целевой вектор [0,0,0, .... 0] и вектор прогнозирования [0,0.1,0.2, .... 1], кросс-энтропийные потери сходятся лучше / быстрее или будет потеря MSE? Когда я рисую их, мне кажется, что потеря...
5571 просмотров
machine-learning logistic-regression cross-entropy loss mean-square-error
schedule 11.07.2022
Индивидуальная потеря каждого (последнего слоя) вывода модели Keras
При обучении ИНС для регрессии Керас сохраняет потерю обучения / проверки в объекте истории . В случае нескольких выходов на последнем слое с стандартной функцией потерь , т.е. среднеквадратичная ошибка или MSE: что представляют собой...
436 просмотров
python keras neural-network loss-function loss
schedule 20.10.2023
Функция потерь регрессии для нескольких выходов Keras
Я использую подход глубокого обучения для решения проблемы регрессии с несколькими выходами (16 выходов), каждый выход находится между [0,1] , а сумма равна 1 . Я не понимаю, какая функция потерь идеально подходит для этой проблемы, я уже...
706 просмотров
keras neural-network regression loss multipleoutputs
schedule 24.10.2022
Как получить значение потери в правиле обновления цепочки
Я пытаюсь изменить класс SGDRule(optimizer.UpdateRule) цепочки, чтобы сделать мой оригинальный оптимизатор. Чтобы добиться того, что я хочу, мне нужно получить не только градиент, но и потери. Перед созданием градиента обратным распространением...
90 просмотров
optimization loss chainer
schedule 19.04.2023
Значение потерь регрессии NN не уменьшается
Я обучаю NN с Pytorch, чтобы предсказать ожидаемую цену для Набор данных Бостона . Сеть выглядит так: from sklearn.datasets import load_boston from torch.utils.data.dataset import Dataset from torch.utils.data import DataLoader import...
82 просмотров
python pytorch machine-learning neural-network loss
schedule 21.06.2022
Почему мой val_accuracy стоит на уровне 0,0000e+00, в то время как мой val_loss увеличивается с самого начала?
Я тренирую модель классификации для классификации клеток, и моя модель основана на этой статье: https://www.nature.com/articles/s41598-019-50010-9 . Поскольку мой набор данных состоит всего из 10 изображений, я выполнил увеличение изображения, чтобы...
2404 просмотров
classification loss
schedule 26.02.2023
Потеря данных под Linux
Работаю под линуксом дебиан бастер. Сегодня утром я работал как обычно, и мой компьютер завис. Я принудительно выключил его, и когда я перезапустил, он представляет терминал с initramfs (если я не ошибаюсь), приглашая меня выполнить fsck. Это не...
19 просмотров
debian directory loss fsck
schedule 23.11.2022
Результат разницы в машинном обучении
Я использую машинное обучение для обработки изображений, чтобы классифицировать пациентов с COVID-19 на основе их рентгеновских снимков грудной клетки. Используя google colab и модель ResNet101, я задаюсь вопросом, может ли быть какая-то вероятность...
41 просмотров
machine-learning resnet loss
schedule 25.03.2024