Публикации по теме 'logistic-regression'
Использование логистической регрессии для классификации биопсии рака молочной железы
Мы смогли вылечить многие болезни, которые встречались на нашем пути. Первое известное упоминание о медицинской практике относится к Древнему царству Древнего Египта, датируемому примерно 2600 годом до нашей эры. С тех пор наши технологии и здравоохранение постоянно растут и развиваются с экспоненциальной скоростью.
Теперь люди находятся на пороге создания самого большого достижения в области здравоохранения 21-го века: лекарства от рака.
По данным Центров по контролю и профилактике..
Логистическая регрессия НЛП и анализ настроений
Недавно я закончил Специализацию глубокого обучения на Coursera от Deeplearning.ai, но чувствовал, что мог бы узнать больше. Не из-за того, что некоторые инструкторы или материалы курса провалились, а потому, что я никогда не рискнул варить материал, вместо этого решив пройти курс как можно быстрее.
После получения этой специализации я решил пройти еще один их курс, на этот раз Специализация по обработке естественного языка . С этим курсом я решил, что буду проходить его в гораздо..
Алгоритмы машинного обучения и выбор модели
Введение
Огромный набор данных включает в себя данные о 891 пассажире, которые находились на борту, когда корабль отплыл 15 апреля 1912 года. У некоторых пассажиров на корабле было больше шансов выжить при крушении, чем у других, как говорится в пояснении на сайте Kaggle. Женщины, дети и представители высшего класса имели приоритет, когда не хватало спасательных шлюпок на всех. В этой статье наша задача состоит в том, чтобы разработать модель для прогнозирования того, кто из этих 891..
Логистическая регрессия с градиентным восхождением
Логистическая регрессия — это линейный классификатор. Он часто используется для бинарной классификации, когда есть два результата, например. 0/1.
Обзор логистической регрессии
Три шага логистической регрессии:
Линейная регрессия между функциями и оценкой, оценка представляет собой непрерывное число от -Inf до Inf:
2. Сигмовидная функция вычисляет вероятность того, что эта выборка относится к классу 1, на основе оценки:
3. Определите метку (y) на основе вероятности и..
Алгоритмы, обеспечивающие развитие глубокого обучения
Алгоритмы, обеспечивающие развитие глубокого обучения
В этой истории мы поймем, как глубокое обучение развивается другими алгоритмами и технологиями.
Ниже вы можете увидеть подборку улучшений в машинном и глубоком обучении, отсортированных от наименее эффективных (надеюсь, мы сможем объявить их так) до наиболее эффективных.
1. Вероятностное моделирование
В вероятностном моделировании мы уступим место этим двум: наивной байесовской классификации и логистической регрессии...
Обнаружение мошеннических операций с кредитными картами с помощью алгоритмов машинного обучения
Обнаружение мошенничества с кредитными картами с помощью машинного обучения
Классификация и оценка транзакций по кредитным картам с помощью логистической регрессии и дерева решений
В этой статье рассматривается проблема мошенничества с кредитными картами, которая вызывает серьезную озабоченность у банков и клиентов, а также процесс обнаружения мошеннических операций с помощью методов машинного обучения .
Мошенничество обычно происходит, когда кто-то получает доступ к номерам вашей..
Демонстрация контролируемого алгоритма машинного обучения: логистическая регрессия
Логистическая регрессия — это популярный алгоритм, используемый для задач бинарной классификации в контролируемом машинном обучении. Но что это значит? Ну, в бинарной классификации мы пытаемся предсказать один из двух возможных результатов или категорий. Например, мы можем захотеть предсказать, является ли электронное письмо спамом или нет, или сдаст или провалит студент экзамен.
В отличие от линейной регрессии, предсказывающей числовые значения, логистическая регрессия предсказывает..
