Вопросы по теме 'locf'

Последнее наблюдение перенесено группой в несколько столбцов
У меня есть набор данных с наблюдениями за несколькими пациентами и их диагнозами с течением времени. Существует 9 различных фиктивных переменных, каждая из которых представляет конкретный диагноз, например, с именем L40, L41, K50, M05 и так далее....
2139 просмотров
schedule 11.03.2024

Последнее наблюдение перенесено во фрейм данных
Часть функций, которые я включаю в R-пакет, включает заполнение NAs последним перенесенным наблюдением ( locf ). Locf должен быть применен ко всем столбцам в фрейме данных, кроме того, что я назвал ниже хороших столбцов goodcols (т.е. должен...
755 просмотров
schedule 24.10.2022

Функция na.locf меняет значения фрейма данных с int на char в R?
У меня есть большой фрейм данных, в котором есть недостающие значения, которые я пытаюсь заполнить. Я пытался использовать функцию na.locf, но она меняет все мои значения во фрейме данных на символы. Мои данные - это данные о смертности, и НП...
432 просмотров
schedule 17.06.2023

Ограничить na.locf в пакете зоопарка
Я хотел бы сделать последнее наблюдение, перенесенное для переменной, но не более двух наблюдений. То есть, для пробелов в данных 3 или более NA, я бы перенес только последнее наблюдение для следующих 2 наблюдений, а остальные оставил как NA. Если...
358 просмотров
schedule 25.11.2023

Последнее наблюдение перенесено при условии значения и столбцов
У меня есть продольный фрейм данных с множеством пропущенных значений, который выглядит так. ID = c(1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3) date = c(1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,1,2,3,4,5) cond = c(0,0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0) var = c(1, NA , 2, 0,NA, NA, 3,...
139 просмотров
schedule 03.05.2023

эквивалент na.locf в sparkR
Я новичок в R, пытаясь переписать код R в sparkR. Одна из операций над таблицей data.table с именем costTbl (которая имеет 5 других столбцов) - это costTbl[,cost:=na.locf(cost,na.rm=FALSE),by=product_id] costTbl[,cost:=na.locf(cost,na.rm=FALSE,...
56 просмотров
schedule 05.01.2024

Методы LOCF и NOCF для недостающих данных: как построить данные?
Я работаю над следующим набором данных и его недостающими данными: # A tibble: 27 x 6 id sex d8 d10 d12 d14 <dbl> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> 1 1 F 21 20 21.5 23 2 2...
70 просмотров
schedule 04.07.2022