Вопросы по теме 'lmfit'
Python и lmfit: как уместить несколько наборов данных с общими параметрами?
Я хотел бы использовать модуль lmfit для соответствия функции переменной количество наборов данных, с некоторыми общими и некоторыми индивидуальными параметрами.
Вот пример генерации гауссовых данных и индивидуальной подгонки к каждому набору...
14315 просмотров
schedule
21.04.2022
импорт lmfit выполнен успешно, но импорт модели из lmfit не выполнен
Я установил lmfit через PIP
pip install lmfit==0.7.2
импорт lmfit в блокнот ipython, похоже, работает. То есть импорт не выдает никаких сообщений об ошибках и я могу вызвать кучу функций из lmfit.
Однако, когда я пытаюсь импортировать...
969 просмотров
schedule
19.06.2022
Все еще возникают проблемы с подгонкой кривой
Я уже открыл вопрос по этой теме. , но я не был уверен, стоит ли публиковать его там, поэтому я открыл здесь новый вопрос.
У меня снова возникли проблемы с установкой двух или более пиков. Первая проблема возникает с вычисляемым примером функции....
503 просмотров
schedule
14.04.2023
Lmfit раздельный козырек
Я новичок в подборе кривой / пика, но я пытаюсь подогнать набор данных с несколькими отдельными независимыми пиками. Я пробовал что-то похожее на пример, предоставленный lmfit, и вот мой код:
import matplotlib.pyplot as plt
from lmfit.models...
384 просмотров
schedule
14.09.2022
ValueError: входные данные содержат значения NAN - из модели lmfit, несмотря на то, что входные данные не содержат NaN.
Я пытаюсь построить модель с помощью lmfit (ссылка на документы) , и я не могу понять, почему я продолжаю получать ValueError: The input contains nan values , когда пытаюсь соответствовать модели.
from lmfit import minimize, Minimizer,...
5369 просмотров
schedule
27.09.2022
запутанная ошибка при использовании минимизации lmfit в python
мой код выглядит следующим образом:
import numpy as np
from math import *
from scipy.optimize import *
import scipy.optimize as opt
from lmfit import Minimizer, Parameters, report_fit
import lmfit as lf
f = open('data.txt','r')...
144 просмотров
schedule
08.07.2023
Как скачать lmfit на Anaconda?
Я запустил это в приглашении Anaconda для установки lmfit :
conda install -c conda-forge lmfit
Однако, когда я печатаю:
import lmfit
Я получил:
ModuleNotFoundError: нет модуля с именем «lmfit»
Почему Python не...
1925 просмотров
schedule
05.10.2022
Используйте Python lmfit с переменным количеством параметров в функции
Я пытаюсь разложить сложные сигналы газовой хроматограммы на отдельные гауссовские сигналы. Вот пример, где пунктирная линия представляет сигнал, который я пытаюсь развернуть.
Мне удалось написать код для этого с помощью...
873 просмотров
schedule
04.05.2022
Как правильно получать ошибки в lmfit
Здравствуйте, я пытаюсь узнать, как правильно использовать lmfit, и я думаю, что неправильно рассчитываю ошибки соответствия. У меня есть данные с ошибками по y, и когда я подхожу, я называю это (я пробовал простую линейную подгонку):
weight =...
1222 просмотров
schedule
13.06.2022
lmfit: ограничивающие параметры по отношению к другим параметрам
У меня проблемы с установкой минимального и максимального значений параметра, который нужно установить в lmfit. По сути, у меня есть два параметра a и b , которые должны подчиняться следующим ограничениям:
0 < b < 1
0 < a+b < 1
-b...
60 просмотров
schedule
30.05.2022
Значение хи-квадрат от lmfit
Я пытался выполнить подгонку набора изображений от пикселя к пикселю, т.е. у меня есть данные на разных длинах волн в разных изображениях, и я пытаюсь подобрать функцию для каждого пикселя индивидуально. Я сделал подгонку с помощью lmfit и получил...
309 просмотров
schedule
22.02.2024
Python и lmfit: как построить несколько подгонок, полученных остатками функции минимизации
Я хочу сделать глобальную подгонку двух наборов данных и построить результаты. Я нашел ответ на вопрос «Python и lmfit: как сопоставить несколько наборов данных с общими параметрами?» ответил @M Newville. Модифицированный код:
params =...
276 просмотров
schedule
26.02.2024
Оцените модель с помощью lmfit
Я хочу построить расчет и построить прогнозы моей модели из определенного диапазона входных переменных, и я пытаюсь сделать это с помощью lmfit . Вот код, над которым я работаю. Модель определяется как функция только одной независимой переменной t...
227 просмотров
schedule
05.05.2023
как согласовать данные с уравнениями с помощью минимизации в Python для получения параметров модели
Я новичок в Python и программировании. Я сделал приведенный ниже код, чтобы получить оптимальные параметры модели (R0, t_inc, t_rec, ex, teta) путем минимизации ошибки между данными и моделью (несколько дифференциальных уравнений). Я застрял в том,...
156 просмотров
schedule
24.04.2022
lmfit и scipy curve_fit возвращают начальные предположения как наиболее подходящие параметры
Я хочу приспособить функцию к некоторым данным и столкнулся с проблемой. Я пробовал использовать lmfit или curve_fit от scipy. Ниже описываю проблему.
Вот мои данные:
dataOT = pd.read_csv("KIC3239945e.csv", sep=';')
t=dataOT['time']...
381 просмотров
schedule
09.04.2022
Построение и моделирование данных с помощью lmfit - Fit не соответствует данным. Что я делаю неправильно?
У меня есть данные, которые я пытаюсь смоделировать с помощью модели lmfit.
В частности, я измеряю сверхпроводящие резисторы. Я пытаюсь подогнать экспериментальные данные (зависимость сопротивления от температуры) к модели, которая включает...
83 просмотров
schedule
21.04.2022
Создание более сложных составных моделей с помощью lmfit
Я хочу создавать более сложные/сложные модели из простых с помощью lmfit.
У меня есть две функции, например, например. гауссовский (норма к единице на пике) и лоренцев (норма к единице на пике) и хотите соответствовать, например. их линейная...
134 просмотров
schedule
01.02.2023
Параметры ограничения в LMFIT
У меня есть целевая функция, которая может учитывать несколько параметров (a, b, c, d,...) в зависимости от количества рассматриваемых наборов данных. Эти параметры связаны таким образом, что:
a+b+c+d +..+..<=1
Предположим, у меня есть a, b, c...
75 просмотров
schedule
18.05.2023
Нелинейный метод наименьших квадратов Подгонка двух независимых переменных с помощью lmfit
Я делаю физический эксперимент с участием 6 детекторов. для каждого детектора у меня есть положение и время, когда он был поражен (x, y, t). Конечная цель моего эксперимента — найти два угла θ, φ.
Если сработали 3 детектора, я могу вычислить углы...
69 просмотров
schedule
07.03.2022
Значения амплитуды не совпадают между графиком и возвращенными результатами для двухгауссовой подгонки с lmfit
У меня есть набор данных с хорошим поведением, и я пытаюсь сопоставить этот набор данных с двумя гауссовскими установками. Мой код для установки этого набора данных:
from scipy import stats
from pylab import *
from scipy.optimize import...
92 просмотров
schedule
15.04.2023
