В моей компании PAT мы работаем над заменой современных систем на те, которые понимают наш язык, как и люди. Было много дискуссий о том, насколько современные технологии приближаются к разумным существам, но поскольку язык занимает центральное место в жизни людей, не существуют ли фундаментальные ограничения в современных системах машинного обучения?

Александра Веркаутерен, старший инженер NLU, Faction XYZ. Поскольку компания специализируется на понимании естественного языка, встраивание слов является одним из строительных блоков нашей технологии. Наши модели NLU должны быть способны правильно «понимать» то, что написано или сказано. Один из способов сделать это - использовать модель классификации намерений: когда пользователь вводит предложение, модель предсказывает намерение. Таким образом, точная классификация намерений имеет..

Примечание. Я задокументировал следующее для моей недавно созданной системы понимания естественного языка с открытым исходным кодом (хотя в основном она устарела). Я рассматриваю понимание естественного языка (NLU) как процесс ввода произвольного текста (включая транскрипцию голоса в текст) произвольного размера с контекстом или без него и вывода кросс-лингвистически согласованного семантического представления (например, представление лямбда-исчисления ). Одна из основных причин,..