Что такое Лангчейн? Langchain — это библиотека с открытым исходным кодом, которая дает разработчикам возможность создавать приложения на основе языков больших модулей (LLM). LangChain можно использовать для разработки продвинутых чат-ботов, генеративных вопросов-ответов из пользовательских источников данных, обобщения и многого другого. В этом уроке основными понятиями, на которых мы сосредоточимся, являются агенты и цепочки. Цепь Цепочка — это просто строка вызовов LLM,..

Пошаговое руководство по интерактивной документации Вы когда-нибудь хотели создать чат-бота, который мог бы отвечать на вопросы о файлах PDF? С помощью GPT-4 и LangChain теперь проще, чем когда-либо, создать чат-бота, который может делать именно это! В этой статье мы проведем вас через процесс создания собственного чат-бота в формате PDF с использованием GPT-4 и LangChain. Во-первых, давайте начнем с некоторой справочной информации о GPT-4 и LangChain. GPT-4 — это последняя..

Hansard and Audio Services Directorate в кенийском парламенте отвечает за запись и составление стенографических отчетов о парламентских заседаниях и заседаниях комитетов. С любопытством понять темы, которые обсуждались членами парламента с течением времени, я стремился изучить отчеты Hansard для конкретных сессий или заседаний. Однако из-за объема этих отчетов и сложности определения соответствующих дат эта попытка оказалась трудоемкой и потенциально непродуктивной. Это привело меня..

Опыт специалиста по данным с использованием Pandas DataFrame Agent Toolkit из библиотеки LangChain Я не могу не быть поражен всем новым программным обеспечением и библиотеками ИИ, которые выходят через день. Кажется, что все можно решить с помощью волшебного прикосновения ChatGPT, Midjourney и миллиона других инструментов, основанных на больших языковых моделях. Помните, сколько времени у нас ушло от использования MatLab до Theano, TensorFlow и PyTorch? Попрощайтесь с нормальной..

МЫСЛИ О ЛАНДШАФТЕ LLM И ПРЕДЛОЖЕНИИ ВЕБ-СЕРВИСОВ AMAZON Эволюция ИИ: возможности для AWS в эпоху открытых языковых моделей OpenAI добился значительного конкурентного преимущества с выпуском GPT-3.5-turbo и GPT4, но матч еще далек от завершения. ПРИМЕЧАНИЕ. Я делюсь этими мыслями, основываясь только на своем опыте создания больших языковых моделей и бессерверных приложений. Я понятия не имею о дорожной карте AWS, и эти идеи просто из моего личного списка пожеланий как разработчика..