Публикации по теме 'knn'


Использование алгоритма машинного обучения в наборе данных клинических записей сердечной недостаточности
Что такое сердечная недостаточность? Болезнь сердца (сердечная недостаточность) развивается, когда мышцы стенки сердца ослабевают и увеличиваются, что снижает способность сердца перекачивать кровь. Желудочки сердца могут стать жесткими и перестать наполняться должным образом между ударами. С течением времени способность сердца поставлять достаточное количество крови для нужд организма снижается, и у человека начинаются проблемы с дыханием. В этом исследовании изучалась..
Больше никакой телерекламы, вам поможет машинное обучение !
Больше никакой телерекламы, на помощь приходит машинное обучение! Реклама повсюду, вся цифровая экономика питается рекламой, мир — это гигантская реклама. Контент создается только для обеспечения максимальной видимости целевой рекламы. Мы в ловушке! Ну… немного экстремальное видение, надеюсь, у нас есть хорошие решения для устранения большинства из них в Интернете: блокировщик рекламы в браузере персональный прокси с dns фильтрацией … возможно, намного больше, я должен увидеть..
Как выбрать лучшие функции для повышения точности вашей модели машинного обучения
Выбор лучших функций с помощью корреляционной матрицы для повышения точности вашей модели машинного обучения Когда-нибудь чувствовал себя потерянным в магазине мороженого, выбирая свой любимый вкус ИЛИ когда-либо представлял себе тяжелое положение владельцев футбольного клуба, выбирая международных игроков. Что ж, сегодня я хотел бы поделиться своим опытом в подобной ситуации - Как выбрать лучшие функции (или разновидности) из множества доступных функций для вашей модели..
Евклидово путешествие KNN
KNN или в длинной форме так называемые K-ближайшие соседи . Очень известный алгоритм, используемый для классификации . Начнем с классификации , что именно это означает в простом предложении. Предположим, вы с друзьями пришли в бар, и бармен играет с вами в игру. Он расскажет вам правила игры и сообщит вам цвет каждого алкогольного напитка , а вам двоим нужно будет определить , что это за пиво, виски, бренди, вино и т. д. неизвестные образцы . классификация , которую мы,..
Как предсказать диабет с помощью K-ближайшего соседа
Автор: г-н Data Science Краткий обзор: k-Nearest Neighbor (KNN) - это алгоритм классификации, не путать с k-средними, это два очень разных алгоритма с очень разными применениями. k-Means - это неконтролируемый алгоритм кластеризации, при условии, что некоторые данные k-Means будут кластеризовать эти данные в k групп, где k - положительное целое число. k-Nearest Neighbor - это контролируемый алгоритм классификации, обратите внимание - контролируемый алгоритм использует обучающие данные,..

Вопросы по теме 'knn'

Какие данные мне нужны для реализации k ближайших соседей?
В настоящее время у меня есть веб-сайт типа reddit-clone. Я пытаюсь рекомендовать сообщения на основе сообщений, которые ранее понравились моим пользователям. Кажется, что K ближайший сосед или k означает лучший способ сделать это. Я не могу...
2789 просмотров
ruby machine-learning algorithm knn nearest-neighbor
schedule 08.10.2022
Реализация K-ближайшего соседа C/C++
Где я могу найти последовательную реализацию алгоритма k-ближайших соседей на C/C++? Знаете ли вы какую-нибудь библиотеку, в которой она есть? Я нашел openCV, но реализация уже параллельна. Я хочу начать с последовательной реализации и...
27064 просмотров
c c++ parallel-processing knn nearest-neighbor
schedule 23.08.2022
Выбор k для KNN в Matlab
В настоящее время я использую классификатор k ближайших соседей Matlab (knnclassify) для обучения и тестирования двоичных атрибутов. Аргумент значения по умолчанию для k, если он не указан, равен 1, и можно выбрать другие значения k. Я провел...
2493 просмотров
matlab classification knn
schedule 18.09.2023
Быстрый поиск ближайшего соседа
У меня есть таблица с ~ 3 миллионами строк. Каждая строка представляет объект с 5 свойствами. Каждое значение свойства является плавающим и находится в диапазоне от 0 до 1. Таблица объявлена ​​как CREATE TABLE tbl ( OBJECT_ID integer,...
375 просмотров
postgresql sql optimization knn similarity
schedule 23.01.2023
Прикрепить изображения к массиву knnsearch o/p
Я работаю над своим проектом по распознаванию образов, и я использую поиск knn для поиска ближайших соседей, проблема, с которой я сталкиваюсь, заключается в том, что когда я получаю o/p в порядке возрастания (ранг), это какой-то массив. х =...
89 просмотров
arrays matlab image-processing knn pattern-matching
schedule 07.08.2022
Matlab перекрестной проверки - функция crossval
Я не понимаю, что функция " crossval " в Matlab принимает в качестве первого параметра, я понимаю, что это функция для выполнения регрессии, но я не понимаю, что подразумевается как " некоторое критерий testval ". Мне нужно использовать его на...
2083 просмотров
machine-learning matlab regression cross-validation knn
schedule 29.09.2022
Сортировка наименьших K элементов вектора для реализации алгоритма прямого перебора K-ближайшего соседа на GPU
Я реализовал ближайшего соседа K на графическом процессоре, используя как чистые вызовы функций CUDA, так и библиотечные функции Thrust. Евклидовы расстояния вычисляются с помощью чистого ядра CUDA. Затем используются средства сортировки Thrust...
1010 просмотров
gpu sorting cuda knn thrust
schedule 21.07.2023
Классификация изображений с функциями просеивания и Knn?
Можете ли вы помочь мне дождаться классификации изображений с использованием функции SIFT? Я хочу классифицировать изображения на основе функций SIFT: Учитывая обучающий набор изображений, извлеките из них SIFT Вычислите K-средние по всему...
1666 просмотров
classification image-processing knn sift
schedule 26.06.2022
современная реализация kNN
Я ищу пакет реализации kNN. Этот пакет должен: решить проблему с несколькими метками дайте подробный вывод, каковы те k ближайших соседних точек, которые классифицируют контрольную точку. Реализуйте все виды метрик расстояния....
172 просмотров
machine-learning knn implementation
schedule 19.07.2022
knn- тот же k, другой результат
У меня матриз ZZ. После запуска prcomp и выбора первых 5 компьютеров я получаю data_new : P= prcomp(zz) data_new = P$x[,1:5] затем я разделился на тренировочный набор и тестовый набор pca_train = data_new[1:121,] pca_test =...
2359 просмотров
r knn
schedule 15.09.2022
Постоянное получение разных прогнозов для небольшого набора данных при использовании KNN (k = 2) в R
Рассмотрим эту проблему регрессии со следующим обучающим набором: Я хочу предсказать предсказание 2 ближайших соседей для каждого объекта, однако каждый раз, когда я вызываю функцию knn, я получаю разные предсказания. Должно ли это быть так?...
1417 просмотров
r algorithm knn
schedule 13.12.2022
Ошибка в функции обучения пакета каретки (язык R) — недопустимый тип аргумента: «sim» и «obs» должны относиться к классу: c («целое», «числовое», «ts», «zoo»)
У меня проблема с функцией обучения пакета каретки (язык R). При запуске следующего кода: mdl <- train(m, data=in.train, method="knn", trControl = fitControl, maximize=FALSE, metric="MAE", na.action=na.omit) Это дает мне следующую...
733 просмотров
r r-caret knn
schedule 21.05.2023
Как преобразовать матрицу SURF Points в двойную в Matlab
Я извлек SURF точек из нескольких изображений и сохранил их в векторе. Как преобразовать этого победителя в тип Double или Single , чтобы его было легко классифицировать по KNN ?
537 просмотров
matlab knn surf
schedule 13.01.2023
KNN находит N лучших соседей
Примечание: изначально опубликовано в Cross Validated, но в рекомендациях говорится, что эта тема лучше подходит для этой темы. Я использую метод knn в пакете FNN для классификации, но я хотел бы видеть N ближайших соседей, а не только самого...
417 просмотров
r knn
schedule 20.01.2023
Разница между вероятностным kNN и наивным Байесом
Я пытаюсь изменить стандартный алгоритм kNN, чтобы получить вероятность принадлежности к классу вместо обычной классификации. Я не нашел много информации о вероятностном kNN, но, насколько я понимаю, он работает аналогично kNN, с той разницей, что...
5365 просмотров
machine-learning artificial-intelligence bayesian knn naivebayes
schedule 26.03.2023
Прогнозирование меток для нового набора данных (тестовые данные) с использованием перекрестно проверенной модели классификатора Knn в Matlab
У меня есть обучающий набор данных (50000 X 16) и тестовый набор данных (5000 X 16) [16-й столбец в обоих наборах данных - это метки решения или ответ. Метка решения в тестовом наборе данных используется для проверки точности классификации обученного...
2094 просмотров
machine-learning matlab classification cross-validation knn
schedule 09.05.2023
как использовать расстояние Гауэра для KNN в weka?
В настоящее время я работаю над классификацией KNN, и в моем наборе данных есть как категориальные, так и непрерывные переменные. Поэтому я решил использовать расстояние Гауэра в качестве меры подобия для KNN. Но расстояние Гауэра недоступно в weka...
263 просмотров
machine-learning classification knn similarity weka
schedule 24.12.2022
как я могу запустить алгоритм knn параллельно, используя r для множественной классификации
У меня проблема с мультиклассификацией, и я пытаюсь запустить алгоритм KNN, чтобы найти 50 ближайших соседей вокруг каждой точки данных. Я использовал пакет FNN в R, однако это занимает много времени, так как мой набор данных содержит около 29...
1037 просмотров
r parallel-processing knn
schedule 13.03.2024
Как скопировать обучающие данные n раз во время классификации?
У меня проблема классификации с двумя наборами данных с 200 и 50 точками соответственно. Из этих 40 точек данных берутся в качестве тестового набора. Я выбрал kNN в качестве классификатора, учитывающего пять ближайших соседей. n_neighbors = 5...
62 просмотров
python machine-learning training-data classification knn
schedule 13.06.2022
Значение K против точности в KNN
Я пытаюсь изучить KNN, работая над набором данных по раку молочной железы, предоставленным репозиторием UCI. Общий размер набора данных составляет 699 с 9 непрерывными переменными и 1 переменной класса. Я проверил свою точность на наборе...
759 просмотров
numpy machine-learning scikit-learn knn
schedule 01.07.2023