Бессерверный подход к обнаружению аномалий в данных в реальном времени - от Гаутама Кришны , Рубена Хиллиарда и Прити Модгил Вступление Обнаружение аномалий в потоковой передаче данных в реальном времени из различных источников находит применение в нескольких отраслях. Устройства, которые генерируют такие потоковые данные, разнообразны и могут включать в себя датчики транспортных средств, датчики производственного оборудования, устройства GPS, медицинское оборудование, датчики..

Прежде чем мы углубимся в технические детали реализации, полезно сделать шаг назад и рассмотреть проблему на более высоком уровне. А именно, есть ли более широкий контекст, в который вписывается весь этот бизнес по обнаружению аномалий? Например, предположим, что мы тратим на это часы, и это действительно работает, и что? Почему кого-то должно волновать? Всем хороших вопросов! На мой взгляд, более широкая картина здесь - это Платформа оперативной аналитики для общего..