Если вы следите за тенденциями в области технологий, вы наверняка хотя бы слышали об искусственном интеллекте и машинном обучении. Но как сверточные нейронные сети (CNN) вписываются в этот контекст? CNN можно определить как алгоритмы глубокого обучения, часть машинного обучения. В частности, CNN — это своего рода искусственная нейронная сеть, вдохновленная тем, как работает зрительная кора в мозгу. Они в основном используются для выполнения классификации, идентификации и обнаружения..

Определение машинного обучения В некотором смысле машинное обучение работает аналогично человеческому обучению. Например, если ребенку показывают изображения с определенными объектами на них, он может научиться идентифицировать и различать их. Машинное обучение работает таким же образом: с помощью ввода данных и определенных команд компьютер может «научиться» идентифицировать определенные объекты (людей, объекты и т. д.) и различать их. Для этого программное обеспечение снабжается..