Вопросы по теме 'imputation'
как вставить отсутствующие наблюдения во фрейм данных
У меня есть данные, которые являются наблюдениями с течением времени. К сожалению, в лечении отсутствуют некоторые большие промежутки времени. Они не закодированы как NA, и если я составлю из них сюжет, это станет очевидным.
Мой фрейм данных...
2077 просмотров
schedule
18.06.2022
Вернуть полный набор данных из пакета mi без индикаторов отсутствия
dfmiss=data.frame(x=c(1,4,6,NA,7,NA,9,10,4,3),
y=c(10,12,NA,NA,14,18,20,15,12,17),
z=c(225,198,520,147,NA,130,NA,200,NA,99),
v=c(44,51,74,89,45,55,25,36,75,25))
Я вменил эти неполные данные с помощью пакета mi следующим...
105 просмотров
schedule
24.07.2023
Python - использование SkLearn Imputer
У меня есть следующий вопрос: у меня есть фреймворк pandas, в котором отсутствующие значения отмечены строкой na . Я хочу запустить на нем Imputer, чтобы заменить отсутствующие значения средним значением в столбце. Согласно документации sklearn, в...
3309 просмотров
schedule
04.07.2023
R - получение вмененных пропущенных значений обратно в фрейм данных
Я использую aregImpute для вменения отсутствующих значений в кадр данных R (bn_df).
Код такой:
library(Hmisc)
impute_arg <- aregImpute(~ TI_Perc + AS_Perc +
CD_Perc + CA_Perc + FP_Perc,...
1999 просмотров
schedule
12.03.2023
Вменить значения символов в столбце
Мой код выглядит так:
Item | Category
A | 1
A |
A |
A | 1
A |
A |
A | 1
B | 2
B |
B |
B | 2
B |
B |
B | 2
B |
B |
Я хочу ввести значения и заполнить столбец «Категория»...
413 просмотров
schedule
18.01.2023
Как заменить NA эквивалентным значением из другого места в наборе данных?
Пытался найти похожий вопрос, но не нашел. Если вы это сделаете, пожалуйста, дайте мне знать!
Я работаю над проектом, посвященным зерновым продуктам.
Вот подмножество моего набора данных:
nutrient.component. grain...
141 просмотров
schedule
10.05.2023
прогнозировать после множественного вменения в R
Я использовал пакет мышей в R, чтобы выполнить множественное вменение моих данных:
### multiple inputation by chained equations
imp.data <- mice(data, maxit = 5, m = 5, seed = 92385, print = F)
Я хочу запустить модель логистической...
1171 просмотров
schedule
23.02.2023
R Регрессионное вменение недостающих данных
Привет! Я пытаюсь применить вменение регрессии к значениям промахов набора данных chmiss из пакета faraway и библиотеки faraway, но код, который у меня до сих пор, не может соответствовать регрессии с кадром данных, когда удаление столбца происходит...
153 просмотров
schedule
21.11.2022
Как объединить (как вменение) два набора данных и выбрать значение из первого набора данных в качестве первого выбора
Вот мой первый набор данных. Мой первый набор данных содержит строки и столбцы, как показано ниже. Некоторые значения во втором столбце (Score_d1) отсутствуют.
Customer_id column1 column2 column3 column4
1 56 45...
18 просмотров
schedule
28.03.2023
Как вменять нулевые значения в Python для категориальных данных?
Я видел в R, что вменение категориальных данных выполняется напрямую с помощью таких пакетов, как DMwR, Caret, а также у меня есть варианты алгоритмов, такие как KNN или CentralImputation . Но я не вижу в Python библиотек, делающих то же самое....
3704 просмотров
schedule
15.05.2022
На первый взгляд несвязанная регрессия в R с вмененными результатами объединения данных
Я пытаюсь выполнить кажущиеся несвязанными регрессии (SUR) с помощью пакета systemfit в R. Однако выполнить эти анализы с множественными вмененными данными (с пакетом мышей) непросто.
После поиска в Google этого вопроса я вижу удаленное сообщение...
528 просмотров
schedule
01.03.2022
Вменение данных для пустых подмножеств кадров данных в R
Я пытаюсь создать функцию в R, в которой я могу подмножить свой необработанный кадр данных в соответствии с некоторыми спецификациями, а затем преобразовать этот подмножество данных в таблицу пропорций.
К сожалению, некоторые из этих поднастроек...
68 просмотров
schedule
08.04.2023
Ошибка при преобразовании файлов .gprobs из формата Impute2 в формат PLINK
У меня есть набор файлов .gprobs, которые мне нужно импортировать в Plink. Однако я продолжаю получать ту же ошибку - проблема в определенной строке, даже после того, как я удалил эту строку и строки вокруг нее.
Данные: я объединил все файлы...
91 просмотров
schedule
05.04.2023
Сравните glmer с glm после импутации мышей.
Я хотел бы проверить значимость моего члена случайных эффектов после многократного вменения с мышами. У меня есть две вложенные модели, которые я пытаюсь сравнить с сравнением пула, однако это создает некоторую ошибку.
fm1 ‹- with(dti.mice1,...
142 просмотров
schedule
20.06.2022
Экспорт нескольких вмененных объектов с помощью MICE
Я вменяю недостающие данные с помощью мышей. Проблема здесь в том, что расчет занимает час или два. По окончании вменения я хотел бы экспортировать его для использования в будущем, чтобы избежать повторения трудоемкого процесса вменения в случае,...
372 просмотров
schedule
23.11.2022
Как заменить NaN значениями из другой строки?
У меня есть df с некоторыми строками, содержащими NaN. Я хочу вменить те, у которых соответствующие значения переменных наиболее похожей строки этой строки. Я создал подмножество своего df со всеми строками, содержащими NaN, и создал список с...
185 просмотров
schedule
21.05.2023
Вменение мышам - постобработка R
Я использую пакет mice для вменения данных, и я читал о постобработке для ограничения вмененных значений. В моем наборе данных есть данные для того же числа и категории. Я хочу вменять все недостающие значения этих данных, но вменять их в правильную...
342 просмотров
schedule
01.07.2022
Вменение отсутствующих значений для категориальных переменных в Python
Я ищу хороший метод вменения для этого случая. У меня есть фреймворк с категориальными переменными и отсутствующими данными, подобными следующему:
import pandas as pd
var1 = ['a','a','a','c','e',None]
var2 = ['p1','p1','p1','p2','p3','p1']...
929 просмотров
schedule
16.08.2023
Последнее наблюдение перенесено при условии значения и столбцов
У меня есть продольный фрейм данных с множеством пропущенных значений, который выглядит так.
ID = c(1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3)
date = c(1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,1,2,3,4,5)
cond = c(0,0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0)
var = c(1, NA , 2, 0,NA, NA, 3,...
139 просмотров
schedule
03.05.2023
Корреляционный анализ Амелии
Я хочу выполнить корреляционный анализ с вмененными наборами данных из исходного набора данных «freetrade» из пакета Amelia. Итак, сначала я загрузил данные и создал несколько наборов данных с функцией amelia:
library(Amelia)
data <- freetrade...
60 просмотров
schedule
14.09.2022
