Метод Оцу выполняет пороговое значение бинарного изображения и состоит в максимизации дисперсии между двумя подклассами (передний план/фон), созданной путем разделения изображения на заданном пороге. Математически это выражается как: variance12 =...

Для моего проекта я пытаюсь бинаризировать изображение с помощью openCV в python. Я использовал адаптивный порог Гаусса из openCV для преобразования изображения со следующим результатом: Я хочу использовать бинарное изображение для OCR, но оно...

То, что я пытаюсь сделать, это пороговое значение изображения с матричными операциями, но вместо того, чтобы устанавливать пороговый результат равным фиксированному значению, например 256 или что-то в этом роде, я пытаюсь установить результат, равный...

Я работаю над алгоритмом извлечения текста, в котором мне нужна помощь с пороговым значением изображения. Моя платформа разработки — LabVIEW 2015, и я использую «AutoBThreshold2.vi» из модуля Vision Development Module 2015. Я решил использовать...

Я пытаюсь разделить спутниковое изображение на 2 класса, чтобы извлечь следы здания из фона. Я использую бинарную кроссэнтропию и сигмовидную активацию. Я использую максимальное значение вероятности (выход CNN) для присвоения метки класса. Есть ли...

Мы хотим применить пороговое значение цвета к изображению RGB: Когда мы указываем нижний предел как [0, 0, 0] , а верхний предел как [255, 255, 255] , результат будет следующим: И когда нижний предел равен [1, 1, 1] , а верхний...

Я написал несколько строк кода, используя следующую функцию: adaptivethreshold(IM,ws,c) и это дает мне Маску bw . Я умножаю эту маску на исходное изображение bb и показываю результат. clear clc bb=dicomread('30421573'); figure(1)...