Публикации по теме 'image-processing'
Использование сверточной нейронной сети для создания программы, которая обнаруживает маски для лица
Сегодня все в масках. В этой статье объясняется, как создать сверточную нейронную сеть для определения того, носит ли человек или несколько человек маски для лица или нет. Программа будет читать живые видеоматериалы прямо с вашего мобильного телефона.
Создание нейронной сети
В этом разделе мы рассмотрим, как передавать обучающие изображения и создавать нейронную сеть, способную обнаруживать маски для лица.
Мы начнем с импорта библиотек, которые будут использоваться.
Основные..
Каковы практики машинного обучения и почему машинное обучение так популярно?
Давайте поговорим о практиках машинного обучения. В машинном обучении есть много областей для работы, и я объясню их на нескольких примерах.
Прежде всего, автоматический языковой перевод; допустим, у вас есть предложение на каком-либо языке, например, на английском. Вам нужна модель или программа, которая принимает экземпляр и должна выводить результат на другом языке. Вот в чем проблема, эта программа должна уметь делать любой перевод с одного языка на другой. Давайте подумаем о..
Концепция машинного обучения 55: Данные изображения и методы обработки.
Данные изображения:
Данные изображения относятся к набору числовых значений, которые представляют визуальную информацию, содержащуюся в изображении. Изображение обычно состоит из сетки пикселей, где каждому пикселю присваивается определенное значение, определяющее его цвет или уровень оттенков серого. Данные изображения могут быть захвачены различными средствами, такими как цифровые камеры, сканеры, спутниковые изображения или медицинские устройства визуализации.
Данные изображения..
Как нанести точки на топографическую карту?
Я построил участок земного шара, используя данные ETOPO. Я хочу нанести точки на эту поверхность, но следующая команда «геопоказать» не работает. Кто-нибудь знает, как построить такой график?
Спасибо!
топор = карта мира ([20 50], [-130 -65]);
Структура = gcm;
широта = [20 50];
лонлим = [-130 -65];
[Z, refvec] = etopo('etopo1_ice_c.flt', 1, latlim, lonlim);
берег загрузки
geoshow(Z, refvec, ‘DisplayType’, ‘surface’);
подожди;
% Пикетов
A = загрузить («Станции.txt»);..
Взгляд за пределы пикселей: создание дескриптора изображения с помощью CNN и LSTM
Включение видения через звук: создание дескриптора изображения с помощью CNN и LSTM на Python
Этот проект сочетает в себе возможности сверточных нейронных сетей (CNN) и сетей долгосрочной краткосрочной памяти (LSTM) с использованием Python для создания модели описания изображения. CNN извлекают особенности изображения, а LSTM генерируют описательные подписи. В проекте используется набор данных Flickr8k, а ключевые этапы включают очистку данных, извлечение признаков, токенизацию..
Как рассчитать полиареал в метрах, используя координаты широты и долготы
Я хотел бы знать, как я могу рассчитать площадь в метрах от известных GPS-координат широты и долготы. У меня есть данные о времени для 18 человек, и я хотел бы знать площадь, предоставленную самыми удаленными людьми. В настоящее время я использую convhull для определения самых удаленных игроков, а затем использую это для индексации функции полиареи. Хотя это дает мне площадь, результат выражается в градусах широты и долготы в градусах (например, я получаю ответ 8,745314499722379e-07). Я..
Компьютерное зрение: с нуля: Ex-22, Харрис и Ши-Томази, обнаружение углов
Harris Обнаружение углов и Ши-Томаси Обнаружение углов — два популярных алгоритма, используемые для определения углов на изображениях. Эти углы важны, поскольку они часто соответствуют важным функциям, которые могут быть полезны в различных задачах компьютерного зрения, таких как сшивание изображений, отслеживание объектов и т. д.
В OpenCV вы можете использовать функцию cv2.cornerHarris для Обнаружения угла Харриса . Вот как вы можете их использовать:
import cv2
import numpy as..
