Оглавление · Оглавление · Понимание проблемы с помощью тематического исследования · Создание бесплатной учетной записи Mindsdb Cloud · Набор данных о разжигании ненависти на Kaggle · Использование Airtable для базы данных · Подключение базы данных Airtable к облаку Mindsdb · Модель Huggingface в действии внутри Mindsdb · Заключение · Создание воздействия с помощью MindsDB Понимание проблемы через кейс Социальные сети заполнены большим количеством данных...

Пошаговое руководство по использованию HuggingChat Python API У вас была возможность изучить HuggingChat от HuggingFace в качестве альтернативы ChatGPT? HuggingChat — это бесплатная служба чата с открытым исходным кодом, которая конкурирует с коммерческими предложениями, такими как ChatGPT. Платформа может использовать различные модели, но пока…

Распараллеливание функций и моделей машинного обучения в Python В этой статье представлены два примера: как распараллелить 1.) функции Python и 2.) логический вывод (использование) моделей машинного обучения. Контур: Что такое Ray и как его можно использовать для распараллеливания функций Python; Как использовать предварительно обученные модели машинного обучения Huggingface; Как распараллелить вывод (использование) модели. Распараллеливание выполнения функций Python с помощью..

И развертывание в Google Chrome с помощью FastAPI и Docker. Недавно я закончил фантастическую новую книгу Обработка естественного языка с помощью трансформеров , написанную несколькими парнями из команды Hugging Face, и был вдохновлен применить некоторые из моих новых знаний в небольшом проекте, основанном на НЛП. В поисках некоторых идей я наткнулся на отличную запись в блоге Тезана Саху, в которой он создал расширение Microsoft Edge для перефразирования текста, выделенного на..

Поскольку машинное обучение продолжает развиваться, вот введение о том, как использовать модель T5 для генерации SQL-запросов из текстовых вопросов и их обслуживания через REST API. Машинное обучение для автозавершения кода получило широкую огласку с выпуском OpenAI Codex , на котором работает GitHub Copilot . Многие компании решают эту проблему, и теперь они быстрее добиваются прогресса благодаря более совершенным инструментам и методам. За 10 лет эволюции Hue SQL Editor вложение..

Краткое руководство по использованию библиотеки наборов данных Hugging Face! Наука о данных - это все о данных. В Интернете можно найти различные источники данных для вашего проекта анализа данных или машинного обучения. Одним из самых популярных источников является Kaggle, который, я уверен, каждый из нас, должно быть, использовал в своем путешествии к данным. Недавно я наткнулся на новый источник данных для моих проектов НЛП, и я хотел бы поговорить об этом. Это библиотека..